陆天启，陈圣波，郭甜甜，范宪创

(吉林大学 地球探测科学与技术学院，吉林 长春 130026)



基于SPOT-6遥感影像的近海水深反演

陆天启，陈圣波*，郭甜甜，范宪创

(吉林大学 地球探测科学与技术学院，吉林 长春 130026)

水深反演对于浅海地形调查、海岸带保护和开发具有重要的意义。本文选取南海东锣岛海域为研究区，采用SPOT-6 6 m高分辨率数据，基于SPOT-6多光谱数据和水深实测值分别建立蓝-绿、蓝-红等6个波段比值模型。结果显示，绿-红波段的比值模型精度最高，R2值达到0.706 4，这对于反演热带海洋地区水深具有一定借鉴意义。基于该模型的反演结果对不同水深范围内的平均相对误差进行比较，结果表明：0～5 m水深范围反演误差较高，主要由于该范围水体情况较复杂，5～10 m 水深范围内平均相对误差最小为13.62%，而随着水深的增加，反演的误差增大，分析误差的主要来源是海水中的悬浮颗粒物、黄色物质、叶绿素质量浓度等方面的影响。

水深反演；波段比值模型；误差分析；南海

0　引言

水深是海洋环境的重要参数，水深反演不仅有助于对浅海海底地形地貌的调查，而且对于海岸带的保护和开发也具有极其重要的意义。遥感技术能够动态、快速地获取大面积海域的水深信息，是对传统水深测量方法的有效补充。

自20世纪70年代起，国内外学者就在遥感测深方面做了许多的研究。针对减小水深反演的误差，LICEAGA-GORREA et al[1]基于Landsat-TM数据分析了主成分分析、多元线性回归等4种反演方法的绝对误差；PAREDES et al[2]开展了基于多波段方法的海底底质类型分区的水深反演；……