白亮 郭金林 老松杨

随着物联网、云计算以及多传感技术的不断发展,图、文、声、像融合表现的多源跨媒体信息呈现“爆发式”的涌现现象.以互联网为例,截至2015年底,全球互联网图、文、声、像等多媒体数据总存储量已达数百亿TB以上,并且还在以59%以上的年增长率迅速增长.不同的学科领域,正在不同的层面上广泛地关注着大数据对自己的研究和实践带来的深刻影响,信息化战争中的情报分析与预测工作也不例外.

信息化战争中各种传感器和数据获取手段极大丰富,情报数据存在形态表现为:多源跨媒体情报大数据,即在多媒体数据的基础上,利用各种媒体的形式和特征,对相同或相关的情报信息用不同的媒体表达形式进行处理,由此而产生存储、处理、检索和共享等活动,其特点是:1)多源跨媒体情报数据来自于不同类型传感器,时空尺度大、模态多样化;2)多种类型媒体数据混合并存,包括图像、视频、音频等相互关联的不同模态,且动态变化、真伪混杂;3)跨媒体情报数据组织结构复杂;4)不同类型媒体数据从不同侧面表达同一语义;5)感知主题跨越时空,检索中需要根据媒体之间存在的各种联系,从一种媒体跨越到另一种媒体.因此,多源跨媒体情报数据具有复杂、海量、异质多源、大范围时空关联等特点,它们构成了复杂的情报感知网络.一方面,以图像、视频为代表的非结构化数据处理带来的挑战,使得对海量、复杂的跨媒体数据……