戴超凡 刘丽华 曾赛红 张苒

经过多年努力,我军信息化建设取得长足发展,信息化水平得到大幅跃升,信息化建设进入了一个加速发展的新阶段.与此同时,也遇到信息能力较弱等矛盾问题,面临新的机遇挑战,要求以提高信息资源开发利用效率、夺取信息优势为目标,以网络信息体系建设为抓手,以信息能力建设为联合作战体系能力建设的根本着力点[1],以数据资源建设为核心,突破制约体系作战能力生成和提高的最大瓶颈.当前,大数据战略如火如荼,数据质量问题日益凸显[2].

数据质量已成为我军数据建设质量与效益的关键因素,数据质量评估与控制是确保数据准确能用的关键环节.没有好的数据质量,再多的数据、再强的软件、再好的硬件,也不会有好的应用效果,更谈不上“用数据说话,依数据决策”.数据质量的好与坏,已经成为了体系作战能力“放大器”与“衰减器”的重要因素.重视和改进数据质量问题已成为包括各级数据管理人员和数据工作者的普遍共识.同时,我们也应该清醒地认识到,数据质量问题是一个全军性、全国性,甚至世界性的难题,涉及到数据生命周期的各个阶段,涉及业务和技术两个层面,数据质量改进实践永远在路上.这需要我们找出符合我军网络信息体系建设特点的数据质量评估和控制方法,运用军事系统工程的理念和方法,推进全面数据质量管理.

1 数据质量基础

1.1 数据质量概念与度……

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