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基于多模式EEG的脑-机接口虚拟键鼠系统设计

2016-10-29谢松云刘畅吴悠张娟丽段绪

西北工业大学学报 2016年2期
关键词:特征提取信号系统

谢松云,刘畅,吴悠,张娟丽,段绪

(西北工业大学电子信息学院,陕西西安 710072)

基于多模式EEG的脑-机接口虚拟键鼠系统设计

谢松云,刘畅,吴悠,张娟丽,段绪

(西北工业大学电子信息学院,陕西西安 710072)

现有的脑-机接口系统大都只基于单模式的脑电特征,系统能实现的功能非常有限,从而制约了脑-机接口系统的应用。采用基于多种模式脑电信号(electroencephalogram,EEG)的脑-机接口技术来实现虚拟键鼠系统,使得被试可以利用自身的脑电信号控制鼠标和键盘的操作。研究了脑-机接口中常用的3种脑电信号,分别是P300波、alpha波以及稳态视觉诱发电位(steady state visual evoked potential,SSVEP),通过设计实验成功的诱发出了被试相应的特征脑电信号。利用SSVEP的脑电特征设计6频率LED闪烁刺激的虚拟鼠标系统,实现控制鼠标光标移动、单击左键和单击右键的任务;利用P300波的脑电特征设计6×6的字符矩阵虚拟键盘系统,实现字符输入的任务;利用被试自主闭眼增强alpha波的脑电特征,实现鼠标和键盘应用切换的任务。研究了适宜这3种脑电特征的最佳测量电极组合及模式识别算法,使得对3种脑电信号的识别正确率均达到了85%以上。测试结果显示,文中设计的基于多模式EEG的脑-机接口虚拟键鼠系统能有效地实现鼠标控制以及键盘输入的任务。

脑电信号;脑-机接口;虚拟键/鼠系统;机器学习;模式识别

脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种不依赖于大脑外周神经与肌肉组成的正常输出通路的脑-机通讯系统,是一种新型的人机交互系统,它在人体与计算机之间建立连接,利用从人脑采集到的脑电信号控制计算机或者其他外部电子设备从而实现人机交互。……

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