杨中悦，林伟，延伟东，温金环

(西北工业大学理学院数学系，陕西西安 710129)

基于热核共生矩阵的SAR图像纹理目标识别

杨中悦，林伟，延伟东，温金环

(西北工业大学理学院数学系，陕西西安 710129)

相干斑噪声是合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）成像系统的固有缺陷，严重影响SAR图像的识别率。为此，提出了一种基于热核共生矩阵提取纹理特征统计量的算法，并将此方法用于SAR图像的纹理目标识别。首先通过构建图结构计算出图像每一点的热核特征，生成热核共生矩阵并计算纹理特征统计量；进而将热核特征与纹理特征统计量相结合构成特征矩阵；最后通过计算对应特征向量之间的相关系数，利用相似性度量的方法，实现SAR图像的纹理目标识别。实验结果表明，该方法可以识别SAR图像纹理目标，且识别效果要优于经典的基于灰度共生矩阵提取纹理统计量的方法。

纹理目标；目标识别；热核特征；共生矩阵；特征向量

合成孔径雷达(SAR)是一种工作在微波波段、高方位分辨率的主动式相干成像雷达，具有全天候、大范围、远距离及可侧视成像的优点，是目前重要的对地观测和军事侦察手段。目前，SAR图像目标识别是SAR图像处理研究的热点问题，已广泛应用于很多领域，如军事侦察、资源探测、灾害监测与防治等多种领域。然而，由于受超高频波的传播及其与场景间的相互作用，SAR图像呈现大量的斑点噪声，这给SAR图像的识别工作带来了极大困难。因此，需要寻找一种优良稳定的特征来实现对SAR图像的识别工作。……