卢盛祺，李远刚，管　连,周　赟

(1.上海财经大学 信息管理与工程学院，上海 200433；2.上海财经大学 上海市金融信息技术重点实验室，上海 200433；3.复旦大学 软件学院，上海 200433；4.国际商业机器(中国)有限公司，北京 100101)



流程挖掘在银行服务管理中的应用*

卢盛祺1,2,3，李远刚1,2，管连4,周赟3

(1.上海财经大学 信息管理与工程学院，上海 200433；2.上海财经大学 上海市金融信息技术重点实验室，上海 200433；3.复旦大学 软件学院，上海 200433；4.国际商业机器(中国)有限公司，北京 100101)

随着银行服务信息化的不断发展，银行面临如何从大量的服务数据中提取有价值的信息用以提升服务效率的问题。在银行服务管理系统的实际应用中，由于其业务具有并发性事件多、日志数量大等特点，选择并行Apriori算法进行分析。与传统的Apriori算法相比，针对银行业务中并发性业务较多的特点，设计使用了并行Apriori算法，解决了单服务器运行效率随日志数量明显下降的弊端。银行服务管理系统每日会产生大量流程的日志数据，记录每一位参与员工的工作状态，通过调用并行Aporiori算法，挖掘服务流程日志中的关联规则，找出能够高效协作的员工组合。实验结果表明，将并行Apriori算法应用于服务流程日志的关联规则挖掘，使系统可以根据规则将协作关系紧密的员工分配在一起共同处理服务请求，提高了服务效率，取得了合理的应用效果，提高了银行服务管理系统中服务分配的智能。

流程挖掘；关联规则；员工组合；组织优化；并行Apriori算法

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