基于TOPSIS的GNSS数据质量评估方法研究
2016-10-27李建文郭亮亮
魏 勇 李建文 郭亮亮 魏 来
1 信息工程大学导航与空天目标工程学院,郑州市科学大道62号,450001 2 卫星导航应用国家工程研究中心,北京市阜成路16号,100048
基于TOPSIS的GNSS数据质量评估方法研究
魏勇1李建文1郭亮亮1魏来2
1信息工程大学导航与空天目标工程学院,郑州市科学大道62号,450001 2卫星导航应用国家工程研究中心,北京市阜成路16号,100048
在当前数据质量评估指标(多路径效应、数据完整率、周跳以及信噪比等)基础上增加数据有效率指标,首次提出利用多指标综合评价方法对全球iGMAS、MGEX、IGS等观测站的GPS数据进行数据质量分析,建立了TOPSIS综合评价模型,并将该模型综合评价结果与各指标进行Pearson相关分析,综合评价结果与数据完整率和数据有效率指标呈强相关;并采用静态PPP结果与该综合评价结果进行相关分析,亦呈显著相关。
数据质量;TOPSIS;相关分析;多指标综合评价
GNSS高精度测量工作分为野外测量和室内后处理两大环节。在野外测量环节中,对GNSS原始观测数据的质量进行初步检核是防止测量粗差和测量返工的最有效途径,在GNSS高精度测量中得到广泛应用。另外,开展原始数据的质量分析,也是室内后处理环节中重要的工作步骤,可有效提高数据处理的精度与速度。
UNAVCO Facility研发的TEQC是目前国际上应用最为广泛的GNSS数据质量分析软件之一,已更新至最新版本2015-06-23[1-2]。德国法兰克福联邦测绘局(Federal Agency for Cartography and Geodesy, Frankfurt, Germany)也研发了BKG Ntrip Client(BNC)软件,其数据质量模块也可以处理GNSS观测数据,但仅限于GPS、GLONASS、Galileo。瑞士联邦办公室在2014年EUREF的多……
