张　兢,李冠迪，史文进，曾建梅

(重庆理工大学 电子信息与自动化学院，重庆 400054)



基于新阈值函数的小波去噪算法*

张兢,李冠迪，史文进，曾建梅

(重庆理工大学 电子信息与自动化学院，重庆 400054)

分析了小波去噪的特点，针对软、硬阈值的缺陷，构造出一种新的阈值函数及阈值估计方法。新阈值函数连续可导并且新阈值估计方法具有优良的自适应性。仿真实验表明，该方法可以有效去除白噪声干扰，信噪比更高，均方根误差更小，且重构信号的近似性好。

小波阈值去噪；阈值函数；阈值估计；信噪比；均方根误差

引用格式：张兢,李冠迪，史文进，等. 基于新阈值函数的小波去噪算法[J].微型机与应用，2016,35(17)：20-22,25.

0　引言

在信号的采集、传输过程中，不可避免地会受到各种噪声干扰，对信号去噪处理已成为人们关注和研究的热点。小波变换具有多分辨率分析的特点，在时域和频域都有表征信号局部信息的能力[1]，时间窗和频率窗都可以根据信号的具体形态动态调整，能有效区分非平稳信号中的突变部分和噪声[2]，可在提高信噪比的同时保持对突变信息的良好分辨能力。

小波去噪方法有：模极大值法、小波阈值去噪法以及相关去噪法。其中，运用最为广泛的是DONOHO D L在1995年提出的小波阈值去噪的算法[3-4]，该方法处理含噪信号时采用软阈值函数与硬阈值函数。但传统软阈值函数存在恒定偏差缺陷，以及硬阈值函数有振荡现象的缺陷[5]。本文深入分析小波软硬阈值的优缺点，综合其他学者提出的阈值函数，在此基础上构造出一种新的阈值估计与阈值函数。……