王　俊　杨　瑛　赵　婉　苏华林　张志杰　张铁军Δ



网络规模迭加法中社交网络规模值的校正*

王俊1杨瑛2赵婉2苏华林2张志杰1张铁军1Δ

【提要】目的探讨采用网络规模迭加法进行敏感人群规模估计时，社交网络规模值(C值)的校正方法。方法通过对上海市某区的调查实例分析，尝试采用不同方法对网络规模迭加法中C值进行校正。结果采用反向预测法、回归模型法以及两者结合等三种不同校正方法估计出的C值分别为231、249、297，三者差异存在统计学意义(P<0.001)。结论不同校正方法的结果存在差异，结合R2值可初步提示利用反向预测和回归模型结合的方法对结果估计具有一定的可信性。

网络规模迭加法校正方法敏感人群

网络规模迭加法是一种较新的敏感人群规模估计方法，已在国外被广泛应用[1-2]。该方法通过系列资料估计调查对象的社交网络规模，并基于此网络规模估算目标人群规模；其应用的关键点在于对社交网络规模值(C值)的估计。国内外研究者已采用不同的方法对其进行校正[3-4]，然而目前还没有研究对不同的校正方法进行过深入分析。本文旨在对常用的C值校正方法进行介绍，并以上海市某区的调查结果为例，以期初步探讨各校正方法的优劣及可信性。现将结果汇报如下：

原理与方法

1.网络迭加法的基本原理

该方法的理论基础[4]在于：假定其它方面相同的条件下，调查对象所认识的目标人群人数占其所认识的全部人数的比例应近似等于目标人群占总人群数量的比例。结合公式[5]：

(1)

和问卷收集到的数据初步得到调查对象的C值。其中ci为调查对象的社交网络规模数，mij为调查对象i认识亚人群j的人数(亚人群共有L个)，ej为亚人群的规模，t为一般人群的总数。……