基于Logistic回归的犯罪概率预测研究
2016-10-24杜益虹刘世华
绍兴文理学院学报(自然科学版) 2016年2期
关键词:模型
杜益虹 刘世华,2
(1.温州职业技术学院 信息技术系,浙江 温州325035;2.浙江工业大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州310023)摘 要:国内能够指导基层公安机关工作的犯罪微观预测研究甚少.基于Logistic回归模型构建了一个犯罪概率预测模型,对模型指标体系选取、数据预处理、模型训练等关键问题进行了重点研究,并进行了理论检验和实证分析证明.
基于Logistic回归的犯罪概率预测研究
杜益虹1刘世华1,2
(1.温州职业技术学院信息技术系,浙江温州325035;2.浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310023)摘要:国内能够指导基层公安机关工作的犯罪微观预测研究甚少.基于Logistic回归模型构建了一个犯罪概率预测模型,对模型指标体系选取、数据预处理、模型训练等关键问题进行了重点研究,并进行了理论检验和实证分析证明.
犯罪预测;犯罪概率;Logistic回归
0 引言
目前,我国正处于公安信息化和“情报信息主导警务”深入发展的关键时期.在整个“情报主导警务”的工作模式中,犯罪情报的分析研判是一个核心环节[1],犯罪预测则是其中的重中之重.
国外对于犯罪预测的研究主要采取实证的方法,通过调查、数据收集、分析、归纳,得出重要的相关因子,从而揭示犯罪发生的规律[2].其多数偏重微观预测领域并与地理信息结合起来,对民警日常工作起到了良好的辅助作用.
我国犯罪预测研究起步较晚,已有对犯罪预测的研究多偏重于“大而全”的宏观预测和长期预测,对短期微……
登录APP查看全文
