陆军通信训练基地　袁　赛　赵海龙　曹海丽　易晓蓉

基于MATLAB的带噪图像的中值滤波

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图像常常被随机信号所污染，滤波就是为了消除噪声干扰。中值滤波是图像处理中比较常用的非线性滤波方法，它对滤除脉冲干扰噪声效果很好。文章首先介绍了关于图像滤波的基本概念，然后阐述了中值滤波去噪的基本原理和特性，最后将中值滤波算法经典算法在MATLAB中予以实现。

MATLAB语言；图像处理；图像滤波；中值滤波

0　引言

提到图像，自然会联想到照片、绘画以及电视机荧光屏上的图像等等。图像不仅供观赏或娱乐，还有具体形象地说明某事物的作用及直观地表达某种概念的用途。然而图像在其形成、传输、记录、处理过程中会失真，不能完全反映场景的真实内容，即图像退化。在图像记录过程中产生的退化常被称为噪声［1］。 噪声往往造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，使图像模糊，甚至淹没和改变特征，影响图像复原、分割、特征提取、图识别等后继工作的进行。去除噪声的方法很多，从大的方面说有统计滤波技术、频域滤波技术和空域处理技术，它们各有优缺点。前两种方法运算量大，比较复杂，精度较高；第三种方法运算简单，但精度低。本文介绍的中值滤波是一种典型的空域滤波处理技术，它属于非线性滤波的范畴，其应用于多维信号处理时，对窄脉冲信号具有良好的抑制能力。

1　中值滤波的基本原理

中值滤波（Median filtering）是一种典型的空域低通滤波器，所谓空域噪声滤波器是指直接在图像中滤除噪声的滤波器。……