模糊PID控制在电机中的应用与研究
2016-10-24武警工程大学研究生管理大队12队徐新国
电子世界 2016年18期
关键词:磁场
武警工程大学研究生管理大队12队 徐新国
武警工程大学信息工程系技术侦查教研室 陈军峰
模糊PID控制在电机中的应用与研究
武警工程大学研究生管理大队12队徐新国
武警工程大学信息工程系技术侦查教研室 陈军峰
磁场定向是矢量控制中必不可少的,但矢量控制严重依赖于电动机的数学模型,在电动机的矢量控制中,由于系统本身加上外在环境变化的影响,其运行参数常常发生变化,为提高系统控制品质,可对控制进行模糊化处理。通过建立电动机仿真模型,在MATLAB/ SIMULINK中改变电动机运行参数进行仿真实验。结果表明,通过模糊PID控制策略,可以产生更强的控制效果,有效提高系统的鲁棒性。
异步电动机;矢量控制;模糊PID控制;控制品质
0 引言
在工业控制系统中,无论控制的对象有多么复杂,大多数的控制回路都会采用PID控制算法。为获得一个满意的控制性能,单纯采用线性控制方式还是不够的,为此,许多不同的设计策略被提出,这些策略将线性PID控制器转化为PID型模糊控制结构。
1 模糊PID原理
1.1常规PID控制
在常规PID控制中,给定值与测量值进行比较,得出偏差e(t),并依据偏差情况,给出控制作用u(t),在连续时间域上,PID控制器具有如下形式:


式中,u(k)为第k次采样时控制器的输出;k为采样序号,e(k)为第k次采样时的偏差值;T为采样周期;e(k-1)为第(k-1)次采样时的偏差值[1]。离散PID控制算法有如下3类:位置算法、速度算法和增量算法。模糊控制器是内在非线性的,因此必须采取一些措施使它们尽可能地接近线性结构。……
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