郭中华　苑俊英　伍冯洁　杨　智　连亿东（.中山大学南方学院；.广州大学实验中心；.中山大学；4.深圳市广天川科技有限公司）

基于OpenCV的人脸识别系统的研究

郭中华1，4苑俊英1伍冯洁2杨智3连亿东1（1.中山大学南方学院；2.广州大学实验中心；3.中山大学；4.深圳市广天川科技有限公司）

利用人脸的生物特征，对人的身份进行识别，将是未来社区安全管理的一种方式。本文在tiny210平台上，利用opencv图像处理库和QT作为系统界面框架，实现了人脸的识别。其中人脸检测采用adaboost算法，人脸识别采用pca算法。系统经过测试，人脸识别率较高能够进行身份识别。

opencv；人脸检测；人脸识别

0　引言

人脸识别技术是指根据人脸的面部特征，对人脸进行识别，通过人脸识别技术进行身份识别，是一种方便有效的方式，跟其他身份识别方式相比，具有方便，不宜复制等优点。因此可以广泛用于门禁识别，安防监控等领域。本文正是基于这种需要，提出了将人脸识别技术应用到小区的安防监控之中。

1　系统组成

本文设计的用于智能社区的人脸识别系统主要由人脸图像采集模块，人脸预处理模块，人脸检测模块，人脸特征提取与识别模块组成。其系统结构框图如图1所示：

图1　人脸识别系统结构图

2　系统硬件框架组成

本系统采用友善之臂的TINY210开发板，其处理器为S5PV210，主频可达1GHz，内部集成powerVGSGX540高性能图形引擎，适合图像处理工作。图像采集采用USB摄像头（蓝色妖姬），图像显示采用7寸LCD电容触摸屏。在系统开始工作前，需要搭建系统工作环境。……