安徽农业大学信息与计算机学院　农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室　朱娟娟　王　伟　乔　焰　王月康　周海鹏　李　旸

改进量子粒子群算法在光伏最大功率点中应用

安徽农业大学信息与计算机学院农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室朱娟娟王伟乔焰王月康周海鹏李旸

光伏阵列的 P-U 特性曲线在局部遮阴环境（如树木遮挡、云层变化等）下呈现多个极值点，这会导致传统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking， MPPT）算法失效。基于此提出了一种改进量子粒子群算法的最大功率点跟踪控制方法。该算法采用量子δ势阱模型，同时引入锦标赛选择机制和随机加权平均最好位置操作，提高搜索效率的同时保持了种群多样性。在 MATLAB 中建立基本粒子群、量子粒子群、改进量子粒子群三种算法仿真研究。结果表明，对比其他两种粒子群算法，该算法能更为精准的跟踪光伏阵列最大功率点，有效地提高了光伏阵列的输出效率。

光伏系统；局部遮阴；最大功率点跟踪；粒子群优化算法

0.引言

随着全球能源危机的加剧以及人们对低碳环保生活理念的渴求，可再生能源的开拓与探索早已成为研究的重点领域。在所有可再生能源中，太阳能具有取之不尽、用之不竭、能量巨大、安全无污染等诸多优点，堪称理想能源。作为太阳能利用的主要形式，光伏发电的开发与设计一直是全世界的热门方向［1］。由于单体光伏组件发电容量有限，在实际应用中都是由多个单体光伏组件串联形成光伏阵列。……