基于海恩法则的大数据分析在火灾预防领域的应用

2016-10-24邵啸峰

中国人民警察大学学报 2016年8期

关键词：关联规则

邵啸峰

(深圳市消防支队，广东深圳　518028)

基于海恩法则的大数据分析在火灾预防领域的应用

邵啸峰

(深圳市消防支队，广东深圳518028)

基于海恩法则，应用关联规则数据挖掘理论，构建了一个在大数据基础上，轻微事故、事前征兆、事故隐患、火灾发生4个因子之间相互关系的分析与计算模式。计算结果形成分析表格，当以上4个因子中有1个被发现时，安全人员即可以按照关联度大小迅速查找与之相关的其他因素并加以整改，提高安全检查效率，增强火灾预防的针对性。

消防员；海恩法则；关联规则；火灾预防

0　引言

近年来我国危险化学品与石油化工火灾频发，消防安全形势面临前所未有的挑战。2015年以来，福建古雷腾龙芳烃PX项目火灾，南京扬子石化火灾等重大化工火灾接连发生，特别是2015年天津港“8·12”瑞海危险品仓库特别重大火灾爆炸事故，惨烈的人员牺牲刺痛了全国人民的神经。每次火灾过后，都会开展各种专项整顿活动，但效果却越来越不明显，这说明，在新的形势下，危险化学品与石油化工火灾的预防需要新的科学理论的指导。

在海恩法则的启发下，本文依托关联规则理论和大数据分析方法，构建了一个可以应用于危险化学品与石油化工火灾预防的数据挖掘模式，深入分析危险化学品场所与石油化工场所的火灾关键因素及其背后的关联关系，为预防危险化学品与石油化工火灾提供理论参考。