刘　磊，段俊奇，刘轶铭， 翁丽娜

(中国电子科学研究院，北京　100041)



工程与应用

基于听觉特征的舰船辐射噪声分类研究

刘磊，段俊奇，刘轶铭， 翁丽娜

(中国电子科学研究院，北京100041)

本文根据人耳听觉机理，分析了人耳听觉感受和辨物过程，针对舰船辐射噪声识别，从音色的角度寻求新的基于听觉模型的目标识别特征。提出了舰船辐射噪声的谱通量、最大谱峰对应的频率值和时间重心三个听觉特征，研究了这三个听觉特征量的物理意义及提取方法，设计了适用于舰船辐射噪声分类识别的BP神经网络分类器。采用实际的舰船辐射噪声进行综合试验，从分类的结果可以得出，基于听觉特征提取方法对舰船辐射噪声识别率高于传统的统计特征提取方法，达到了预想的效果。

舰船辐射噪声；听觉特征；特征提取；神经网络；目标识别

0　引　言

水面舰艇及水下潜艇在海战中先敌发现并快速有效地对敌采取水声对抗措施，正确快速地识别目标是取得胜利的前提[1-2]。因此，依据声纳接收到的舰船辐射噪声信号对目标进行分类识别是当前热点研究的关键技术。

舰船辐射噪声识别的关键在于舰船辐射噪声有效特征的提取[3]，因此，国内外研究学者在特征提取方面进行了大量的研究。目前基于舰船辐射噪声的特征提取方法主要是统计特征提取方法，即对各种域内信号的变换技术。在时域中，采用平均、匹配滤波、相关等处理方法提取舰船辐射噪声的波列面积分布、过零点分布、波长差分布和峰间幅值分布等波形的结构特征[4-5]。……