基于样本块的图像修复算法的研究*

2016-10-24亓卓亚苏红旗

办公自动化 2016年9期

关键词：实验

亓卓亚　苏红旗

（中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院　北京　100083）

基于样本块的图像修复算法的研究*

亓卓亚苏红旗

（中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院北京100083）

Criminisi算法是经典的基于样本块图像修复算法。由于该算法中像素块的置信度和数据项都存在为零的可能性，而其中任一项为零都会导致错误的修复顺序，都会影响图像的修复效果；另外人为确定块大小和在搜索匹配时使用固定的块大小不能适应图像纹理结构复杂程度的变化，因此本文改进了优先权的计算公式，提出了块大小的自适应选取方法，并用实验验证了改进后算法的优越性，从而在一定程度上提高了图像修复后的视觉效果。

数字图像修复样本块优先权块大小自适应

一、引言

基于样本块的图像修复算法最初是由Criminisi［1］等人于2003年提出的，是迄今为止最为经典的基于纹理合成的图像修复算法。由于该算法优先权中的置信度和数据项都存在有为零的可能性，这些都会导致优先权的计算出现错误，从而导致修复顺序出现错误，引起修复误差的累积，最终影响修复的效果。另外使用人为确定块大小和在搜索匹配时使用固定的块大小不能适应图像纹理结构复杂程度的变化，因此本文改进了优先权的计算公式，提出了块大小的自适应选取方法，并用实验验证了改进后改进算法的优越性，从而在一定程度上提高了图像修复后的视觉效果。