王作龄　张卓娅　编译DOI：10.3969/j.cn.12-1350（tq）.2014.05.006

橡胶试验方法（六十）
——摘自日本《ゴム試驗法》

王作龄张卓娅编译
DOI：10.3969/j.cn.12-1350（tq）.2014.05.006

附1.4　测定结果整理法

附1.4.1直接测定的整理办法

附1.4.2间接测定的整理方法

设X1、X2…Xn测定值的平均值分别为x1、x2…xn，Y用式（32）表示。

测定结果的表示与附1.4.1节相同，如式（34）。

附1.4.3回归分析——最小平方法

作为包含直接测定法和间接测定法的测定值整理法有回归分析法。必须测定的量X1，X2…Y之间存在下述关系式（35）时，

对n个测定值组（X1，X2…Y）即（x11，x21…y1）、（x12，x22…y2）…（x1n，x2n…yn）求取最准确的A、B值的方法有最小平方法。当然，此处的n应该比必须推断的A、B…的数目更大。

这时，把该组测定值带入式（35）可得到式（36）。

式中，ε1、ε2… εn是各组测定值的误差。误差的平方和S表示为式（37）。设S最小时，A、B可通过（38）求得

即式（38）是满足仅以A、B、…为未知数的n个联合方程的解的求解方式。.

例：设硫化温度X与硫化速率Y之间存在如式（39）的关系。此时可根据其满足最小平方法的原理推断A、B。

现在，对式（39）两端取自然对数，可得式（40）。

把n组测定值（x1，y1）、（x2，y2）…（xn，yn）、带入式（40），得到对应于式（36）的方程组（41），因此，根据式（42）可得到方程组（43）。整理式（43），即可得到式（44）。据此，式（39）中的A、B可以用数值表示了，按理，对应于任意硫化温度的硫化速率就能够预测出来。

附1.5　异常值的校准——根据Mandel的H、K统计量的校准法

表1是代表各实试室水平的数据（试验室数：ρ；测定项目数：q；重复测定数：n）。Yijk表示i试验室j项目的第k个值。

表2表示的是数据的平均值。aveij表示i试验室j项目的平均算术值。

表3表示的是标准偏差。Sdij表示i试验室j项目的标准偏差值。

表1　精度表——原始数据

表2　精度值——平均值

表3　精度值——单元标准偏差