孙博海，仲亚

（广西大学电气工程学院，广西 南宁 530004）

锅炉氧含量在线测量的研究

孙博海，仲亚

（广西大学电气工程学院，广西 南宁 530004）

锅炉尾部烟气氧含量的测量精确度对提高锅炉燃烧经济性有重要意义，但目前市面上的氧含量检测仪表如氧化锆测量探头可靠性差，寿命短，制造成本高等问题，使得氧含量在线测量成为各行业难以解决的问题。本文主要阐述了如何把软测量技术应用于锅炉的尾部烟气氧含量测量中。对于氧含量，我们可选择其他较易测量，又与氧含量有联系的变量进行测量，再寻找它们之间的函数关系，从而算出或估测出氧含量。通过多元回归和神经网络的方法分别建立氧含量的软测量模型，并进行分析对比，仿真结果表明，神经网络所建软测量模型的测量数值变化可更好的反映氧含量变化。

多元回归；神经网络；氧含量；软测量

随着人们对环境保护这一理念更加重视，许多废气排放多的企业如水泥厂、石油炼厂、火力发电厂等单位，已经着眼于如何提高燃烧率，减少尾气排放，节省能源，绿色生产等问题，力求做到高效低排，为企业谋求更长远、更健康的发展。如何做到实现在线监测燃烧烟气中的氧含量，调节助燃空气和燃料的比例，确定最佳的空气消耗系数，及时的调整燃烧过程中的空燃比，从而提高锅炉整体的燃烧效率成为了当务之急。锅炉一直都是能源消耗大户，合理调控锅炉中的各个参数，实现优化燃烧是提高燃烧率、减少污染物的排放，保护环境最有效的手段之一。……