王惠

摘 要 本文首先对图像分割的主要研究方法进行了分析，并重点介绍了区域生长的图像分割方法，对图像分割的预处理技术到图像区域生长的分割技术进行了分析，并将整个实现分割的算法进行了设计和阐述。

【关键词】图像分割 区域增长法 基本算法

在进行图像处理的过程中，由于所进行处理的图像存在着各种不同的差异，清晰度不高、分辨率低、图像比例小等多种主观因素，识别图像存在着困难。因此要进行图像处理需要增强处理，以便让图像实现一个满足识别要求的图像，这有可能需要对图像进行一定程度调整，以便能够进行更好的分析。

1 噪声处理

图像的平滑处理是为了减轻在处理图像过程中，图像噪声出现的频率。不同的图像存在着图像噪声也有着不同。在进行图像分割之前进行噪声的处理是一个非常重要的内容。从实际的噪声分类而言，噪声可以大体分为以下三大方面：

1.1 光电子噪声

由于电流的产生是由电子或者空穴粒子的集合，定向运动而形成的一种影响到图片质量的噪声。主要有光电粒子的运动是随机而且形成散粒噪声、导体中的只有电子进行无规则热运动而形成的热噪声等。

1.2 机械运动噪声

在图像拍摄或者制作过程中，由于各种接头之间的抖动而引起了电流之间的变化所产生的噪声。

1.3 内部电路噪声

由于电源引入而引入了交流噪声、偏转引起的内部电流的干扰噪声等。

2 平滑图像处理技术