杨吉 贺杰 谢砫军

摘要：指出了中国的环境减灾小卫星（简称HJ）数据以及美国的陆地观测系统（EOS）的MODIS传感器数据已经在各个研究领域已得到广泛的应用。然而，两种数据的数据特性以及应用目的均存在较大差异。基于此，针对不同特性的MODIS和HJ星CCD遥感影像，基于具有较高的图像保真效果的Gram-Schmidt方法开展了融合研究，并对数据融合结果进行了精度评价。结果表明：两种数据融合后的结果与对照数据相比，相关系数能够达到0.8914。考虑融合后数据的高时间、高空间分辨率结果，该融合在各个土地利用类型中适合度具有重要意义，具有广泛的应用前景。

关键词：图像融合；HJ星；MODIS；空间分辨率；Gram-Schmidt

中图分类号：TN911.73

文献标识码：A 文章编号：16749944（2016）08017702

1 引言

目前，各种遥感影像数据已被广泛应用于各个领域进行辅助研究。为了满足研究中的不同需求，将不同传感器、不同空间分辨率和不同时段的遥感影像数据进行了融合。如柳文祎等在ALOS数据的实用融合方法研究中发现，BROVEY变换法在提高目视效果和识别精度方面优于其他几种融合方法[1]；朱长明等采用时空自适应反射率融合模型（STARFM）算法实现MODIS09数据和TM/ETM+数据的融合，获得与SLC-off数据相同时相和空间分辨率的融合数据，然后采用局部线性直方图匹配完成对SLC-off数据填充[2]；陈伟利等研究了SVM的多光谱影像与SAR图像融合[3]。总体而言，根据各研究中的需要，通过各种方法将不同传感器不同精度的遥感影像进行图像融合，但其中并未涉及将MODIS与中国环境与灾害监测预报小卫星（以下简称HJ星）遥感图像进行融合。……