组合预测法在中长期电力负荷预测中的研究与应用
2016-10-21王赛爽侯永辉丁义轩
科技与企业 2016年4期
王赛爽 侯永辉 丁义轩



【摘要】电力系统中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容[1],它是保证电力系统可靠和经济运行的前提,同时也是电网规划建设的依据和基础。线性回归模型、指数平滑模型、灰色模型是常用的单模型中长期负荷预测方法,组合预测法是运用这三种方法的组合,通过运用最优权重系数方法来确定各个模型的权重,使预测的精度更高,误差更小。
【关键词】组合预测法;中长期负荷;权重系数;负荷预测
1、引言
负荷预测的技术方法很多,每一种预测模型都有它的适用范围,很难做到适用任何情况,因此组合优化的预测方法成为学者们所追求的。组合预测是通过建立一个优化的组合预测模型,然后把多种单一预测方法所得到结果进行分析综合,得到预测取值范围较窄的以便分析和决策使用。组合预测模型能有效的利用各种不同预测样本的信息,这比单个的预测模型分析研究问题更有系统性和全面性,它能够有成效地减少单个负荷预测模型过程中因环境随机因素造成的影响,从而进一步提高了预测的精度。
电力负荷的准确预测,能为电力行业电网管理现代化和科学化提供重要的依据,电力系统的负荷预测不仅对电力系统控制和运行起着非常重要的作用,也是电网规划的前提和基础。可靠准确地负荷预测不仅能保证电力行业运行的安全性,同时又可提高电力系统运行的经济性。……
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