基于图像识别技术的半自动卷烟分拣系统优化
2016-10-21王晨雨
科技与企业 2016年9期


现代卷烟分拣系统模式的建设,是烟草物流中心建设的关键组成部分。其目标是为更好的提高对客户的服务质量、提高物流中心的管理水平、降低成本、提高人均劳动生产率和减轻人工劳动强度等。烟草物流中心作业流程包括卷烟的入库、搬运、储存、库存管理、出库、补货、订单分拣、发货、配送等过程,其中订单分拣是整个过程中的核心,也是最复杂的过程。对于分拣系统,根据不同的销售任务和处理方式,可分为全自动分拣、半自动分拣、电子标签辅助拣选、人工处理等四大类型。其核心过程是按照客户订单的要求将卷烟分拣到订单。从补货、分拣、喷码、包装等分拣基本工艺过程上看,全自动分拣和半自动分拣的核心区别是全自动分拣的补货过程是自动化,半自动分拣和电子标签辅助拣选的核心区别是半自动分拣的分拣过程是自动化,电子标签辅助拣选和人工处理的核心区别是电子标签辅助人工拣选。
本文的研究主体为宜昌市烟草配送中心配备的一条卷烟分拣系统,该系统为半自动分拣线,在分拣过程中,偶尔会出现实际分拣偏离计划订单的情况,具体表现为某类香烟多了或者少了一条或几条,而另一类香烟则正好少了或者多了一条或者几条,而最终打包配送的香烟总数量是正确的情况。
目前,针对半自动分拣系统出现的上述问题,只能凭借现场工作人员复查找出问题,然后停线排除,而半自动分拣系统本身并没有能力进行判断,从而导致了工作人员劳动强度大,且工作效率低下。……
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