徐　瑾，徐　杰

（北京交通大学　经济管理学院，北京　100044）



基于logistic回归的L企业交货准时性研究

徐瑾，徐杰

（北京交通大学经济管理学院，北京100044）

在分析L企业延迟交货率时发现其销售订单是否能按时交货和产品组、购买频次、一次购买数量、顾客初始请求交货期之间存在某种规律性。基于以上分析建立了一个简单可靠的logistic回归模型。模型的意义在于为L企业提供了一个简单易得的量化指标，来判断订单在常规状态下多大程度上会发生延迟交货的情况。

logistic回归；库存策略；顾客预期管理；交货准时性

1　绪言

按时交货率是体现订单生产型企业服务水平的一个重要指标，按时交货率高低能直接影响客户粘性和企业效益高低。目前国内关于按时交货率的研究多体现在对交货期的研究上，主要体现在两个方面，交货期的优化和交货期的预测。沈福金（2010）分析了影响交货期的影响因素，并从提高生产稳定性、快速反映计划偏差、完善IT技术应用三个方面提出了优化交货的建议［1］；吕秀芬（2011）以供应链中MTO企业生产排序和承诺交货期模型为基础，建立了单一制造商模型，在单一制造商模型的基础上建立了工序外包的集中模型、简单分散模型、有信息交互的分散模型，并辅以实例分析，探讨了工序外包的MTO企业作业排序与交货期承诺的关系［2］；刘文富（2006）在掌握生产与采购信息的基础上，通过订单的统计与汇总、订单优先级算法、询单物料准备等步骤建立了交货期的预测模型［3］。……