基于多元线性回归模型的上海市物流需求分析
2016-10-21谈成薇赵晓敏
物流技术 2016年1期
谈成薇,朱 贺,赵晓敏
(上海大学 管理学院,上海 200444)
基于多元线性回归模型的上海市物流需求分析
谈成薇,朱贺,赵晓敏
(上海大学管理学院,上海200444)
选取货运量作为物流需求水平的指标,通过对上海市2000年至2013年的GDP、三大产业产值、进出口贸易总额、居民消费水平、社会消费品零售总额等经济数据进行实证分析,运用Eviews构建多元线性回归模型,且研究发现进出口贸易总额对上海货运量的影响最为显著。因此,大力发展进出口贸易将推动上海市物流需求水平的大幅提高。
物流需求;多元线性回归模型;实证分析;上海
1 引言
现代物流作为一种从生产到消费对产品进行高效率组织和管理的方式,被认为是继生产和营销之后的“第三利润源泉”。物流业作为现代服务行业中一个极其重要的组成部分,正在全球范围内飞速发展,俨然已成为一个具有广阔前景和增值功能的新兴服务业[1]。如今,物流在经济发展中起着愈来愈突出的作用,物流发展水平已经成为衡量城市综合竞争力和人民生活水平的重要标志之一。在此背景下,对区域物流需求进行分析具有极大的现实意义,能够引导物流企业制定合理的目标与战略规划。
而上海市作为全国最大的经济中心,快速的经济增长导致对物流服务的需求增大,同时也对物流业的发展提出了严峻的挑战。因此,对上海的物流需求进行分析,可以调节和指导人们的物流管理活动,以便采取适当的策略和措施,谋求利益最大化,进一步促进上海市物流行业的整体发展。……
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