吴　杰,衣枚玉,张金辉,张其林

(1.同济大学 土木工程学院，上海　200092; 2.上海同磊土木工程技术有限公司，上海　200433)



大数据下的结构性态监测信息管理系统设计与应用

吴杰1†,衣枚玉1,张金辉2,张其林1

(1.同济大学 土木工程学院，上海200092; 2.上海同磊土木工程技术有限公司，上海200433)

论述了一种适用于处理海量监测数据的结构性态监测信息管理系统(MIMS)的设计方案.基于三层浏览器/服务器架构搭建软件系统，利用多服务器协同工作机制提升系统性能.应用大数据技术，充分考虑海量监测数据对数据管理系统的高要求，选用MongoDB数据库作为数据管理平台，论述了数据库结构和采用的数据格式.最后以宁波南站结构性态监测为例，展示了系统的实现效果.结果表明该系统具有很好的扩展性和通用性，每天可接收远程数据约10 GB，能实现对海量监测数据的实时吞吐和高效组织管理.

结构性态监测；大数据；MongoDB数据库；多服务器协作；浏览器/服务器

土木工程领域的结构健康监测研究始于上世纪70年代末.目前，对结构健康监测技术的研究大多集中在传感网络子系统设计及损伤识别和安全预警等方面.在结构性态监测软件的开发方面，近几年也出现了一些技术创新和实践成果，如土石坝安全监测软件[1]、桥梁结构健康监测系统软件[2]和上海中心大厦结构健康监测软件[3]等.但这些软件基本上都是针对特定结构开发，系统的可移植性、可维护性和可扩展性表现较差.在……