徐 波　 刘成林　 曾 毅1 中国科学院自动化研究所 北京 1001902 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 上海 200031

类脑智能研究现状与发展思考*

徐 波1，2**刘成林1，2曾 毅1，2
1 中国科学院自动化研究所 北京 100190
2 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 上海 200031

近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一个趋势：来自脑科学的启发，即使是局部的借鉴都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而，想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能，还需要对脑信息处理机制更为深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制，实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。文章从受脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度，并结合研究团队在类脑智能领域的研究进展，论述类脑智能的研究进展、发展方向和对未来发展的思考。

类脑智能，人工神经网络，记忆，注意和推理，脉冲神经网络，多脑区协同，自主学习

人工智能学科自诞生之初便奠定了其模拟、延伸、扩展人类智能的宏伟目标。60 年来人工智能发展取得了巨大的成就，但是离学科诞生之初提出的实现人类水平智能的目标仍然有很大的距离。以往人工智能的研究成果大多数属于行为尺度模拟部分智能的计算模型。这是因为，一方面传统人工智能的主要研究者来自信息科学领域，另一方面脑科学研究以前还很难支持从更深入的机制上探索智能的本质及其计算实现的机理。……