李　斌，宋人杰，赵立权

（东北电力大学 信息工程学院，吉林 吉林 132012）

基于Canny算子的高压输电铁塔图像边缘检测研究

李斌，宋人杰，赵立权

（东北电力大学 信息工程学院，吉林 吉林 132012）

为了实现高压输电铁塔架构健康状态的监测，文章提出了基于Canny算子的高压输电塔图像边缘检测方法。并使用了两种常用的边缘检测方法与提出的方法进行了对比试验，仿真实验结果证明文章中提出的基于Canny算子的高压输电塔图像边缘检测方法的边缘检测效果优于另外两种方法。

Canny算子；高压输电铁塔；边缘检测

高压输电塔状态检测和危险预警系统可以有效和及时地检测到输电塔遭到了人为或自然破坏，因而受到越来越多的关注。从视频图像中提取出高压输电塔的边缘和轮廓是进行高压输电塔状态检测和危险预警的前提。本文提出了基于Canny算子的高压输电塔图像边缘检测方法。并分别使用了Robert，Sobel两种边缘检测算子与基于Canny算子的方法进行了对比。仿真实验结果证明本文提出基于Canny算子的高压输电塔图像边缘检测方法的边缘检测效果优于另外两种方法。

1　边缘检测方法概述

边缘是指图像中灰度发生剧烈变化的区域边界［1］，是图像最基本的特征之一。在图像处理过程中，边缘检测可以减少数据量并保留图像的形状信息，边缘检测的效果将直接影响图像的分析、识别等。传统的边缘检测算法如一阶Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子，二阶Laplacian算子、LOG算子都是微分算子。……