邱　攀，王　展

（国防科学技术大学 电子科学与工程学院，湖南 长沙 410073）

基于鸡群优化算法的旁瓣抑制滤波器设计

邱攀，王展

（国防科学技术大学 电子科学与工程学院，湖南 长沙 410073）

文章针对相位编码雷达的距离旁瓣抑制问题，提出了基于鸡群优化算法的旁瓣抑制滤波器的设计方法。鸡群优化算法是一种全新的群智能优化算法，能够求解各类复杂的优化问题，具有良好的收敛性能，更容易找到全局最优值。最小峰值旁瓣（PSL）滤波器和最小积分旁瓣（ISL）滤波器的设计即为较复杂的优化问题，本文利用鸡群优化算法对这两种滤波器进行求解。实验仿真分析表明，通过鸡群优化算法设计的旁瓣抑制滤波器能有效地抑制距离旁瓣，并适用于各类编码信号。

二相编码；旁瓣抑制；智能优化算法

1　概述

二相编码雷达的距离旁瓣一直受到关注，二相编码良好的旁瓣特性对于降低虚警概率、提高雷达检测性能有着极大的意义，因此如何抑制旁瓣是二相编码作为脉冲压缩信号必须解决的问题。一般通过两大类方法来改善二相编码的旁瓣特性：编码优选和旁瓣抑制。编码优选是通过设计旁瓣性能好的码元，或者选择自相关性能优良的编码比如常见的巴克码和m序列，但这类方法受约束较多，设计出来的编码也很难广泛应用于工程实现。在实际应用中，当确定了编码的形式而回波信号主旁瓣比仍无法满足工程要求时，旁瓣抑制就成了主要的手段。……