李聪　张旭　石玉

摘要 近年来，我国遥感卫星技术发展迅速，新一代极轨气象卫星风云三号（FY3）上携带的分辨率光谱成像仪（MERSI）已获取大量对地观测资料，在大尺度遥感监测等方面显示出较高的实用价值。为了实现自动批量处理FY-3A/ MERSI影像数据，提取新疆范围植被指数特征，为今后新疆植被类型制图方法研究做准备，对MERSI数据经过预处理、投影变换等处理，提取植被指数特征数据，按旬生成最大植被指数时间序列影像；并对生成的归一化植被指数（NDVI）结果进行分析，其结果可为今后按MERSI NDVI时间序列影像进行新疆植被类型分布研究、监测植被长势的应用等后续工作做准备。

关键词 FY-3A/MERSI；NDVI；提取；分析

中图分类号 S73 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）08-0199-02

Abstract In recent years，China's development of satellite remote sensing technology rapidly，a new generation of Polar Orbiting Meteorological Satellite FY-3 carrying resolution spectral imager （MERSI） has acquired a lot of observation data，shows a high practical value in the large scale remote sensing monitoring.In order to realize the automatic batch processing of domestic FY-3A/ MERSI image data，extracting vegetation index in Xinjiang range，in preparation for the study of Xinjiang vegetation mapping method in the future，the MERSI data after preprocessing，projection transform processing，extraction of vegetation index data，generated by ten days maximum vegetation index time series image；automatic batch processing of Xinjiang the range of MERSI data using the IDL programming language，the vegetation index data generated by ten days time series of 250 m spatial resolution algorithm；and the normalized difference vegetation index （NDVI） were analyzed，and the results could be to prepare for the future according to the MERSI NDVI time series images of Xinjiang vegetation research，monitoring vegetation growth application subsequent work.

Key words FY-3A/ MERSI；NDVI；extraction ；analysis

作為陆地生态系统和景观的重要组成部分，植被也是科研的重要对象之一[1]。植被指数（vegetation index）是对地表植被活动的简单有效度量，可反映植被的变化信息，同时也可作为植被生物物理学参数的“中间变量”[2]。植被指数的计算可通过将2个或多个对植被敏感的光谱观测通道进行组合，其中林业领域常将时间序列植被指数用于林业灾害预警、灾后评估等实践活动[3]。

风云三号（FY-3）气象卫星是中国第2 代极轨气象卫星，其中，FY-3A卫星、FY-3B卫星分别为上午星、下午星，两者分别于2008 年5 月27 日、2010 年11 月5 日发射成功[4-5]，标称轨道回归周期为6d。

风云三号气象卫星搭载了分辨率光谱成像仪（MERSI），其250m分辨率的通道数为5个，光谱信息更为丰富，是目前国际上最有效的监测地球环境动态变化的空间遥感仪器[6]。……