张　昊赵斯敏张　伟余招锋

（1.绍兴出入境检验检疫局浙江绍兴312000；2.绍兴市委党校）

基于大数据的进出口商品质量监管研究

张昊1赵斯敏2张伟1余招锋1

（1.绍兴出入境检验检疫局浙江绍兴312000；2.绍兴市委党校）

我国进出口商品质量监管部门掌握的质量数据已经具备大数据的“5V”特征，质量大数据可以促进政府监管方式变革、支撑质量安全风险研判、促进对外贸易便利化和推动质量信息社会共享，在进出口商品质量监管中发挥着重要作用。然而，由于目前应用大数据的思维、平台、方法和机制存在不足，质量大数据的价值尚未得到充分发挥。政府部门应从树立大数据思维、打造统一平台、开发应用模型、完善工作机制等方面推动大数据应用。

大数据；商品；质量；检验检疫

1　前言

根据ISO9000：2008标准的定义，质量就是“一组固有特性满足要求的程度”。其中有两个关键词，一个是“固有特性”，一个是“满足要求”。“固有特性”是质量的客观状态，而“要求”可以标准的形式体现。因此，商品质量可以被衡量，衡量最重要的依据就是各类不同的标准［1］。

在产品质量的监管实践中，政府部门常通过抽样检测获取产品的质量信息，以质量信息与标准指标的符合程度进行合格判定。在较长时期内，抽样数据一度成为政府部门决策管理的主要依据，为保障产品质量安全、促进产品质量提升起到了重要作用。但随着经济社会的发展，抽样检验的产品质量监管方式逐渐表现出诸多不适应方面。……