李　篪

(沈阳理工大学 现代教育技术中心， 沈阳 110159)



一种基于图像处理的打捆钢筋计数方法*

李篪

(沈阳理工大学 现代教育技术中心， 沈阳 110159)

针对打捆钢筋的计数问题，提出了一种基于图像连通区域面积的打捆钢筋计数方法.通过对打捆钢筋端部图像进行灰度化、滤波和图像分割处理，使分割后图像中的连通区域分类为噪声、一根钢筋和多根钢筋，并将所有连通区域的钢筋求和，就可以得到图像中全部钢筋的数目.结果表明，新算法不仅缩短了运算时间，还能够较好地去除非均匀光照和噪声等因素的干扰，突出了图像内部的细节，有利于后续钢筋的识别和计数.

钢筋端面图像； 图像增强； 阈值； 滤波； 腐蚀； 连通区域； 图像分割； 运算时间

国内大部分钢厂对钢筋进行打捆定支销售，而对其计数是一项重要环节，目前大部分厂家使用人工计数，这种方法效率低且劳动强度大，已经无法满足现代化钢铁企业快速生产的需求.随着科技的迅速发展，计算机的运算速度越来越快，采集图像的设备价格越来越低，而且图像的质量越来越高，各种新型高效率算法层出不穷，数字图像识别技术在棒材计数中的应用越来越广泛[1-2].图像识别过程利用计算机对采集到的图像信息进行智能处理，可以在一定程度上代替图像分析和分类等人工处理操作.通过对钢筋端部图像识别可以达到计数的目的，因此，对钢筋自动计数的研究已经成为钢材……