邵华1　王爱菊2

1.河南应用技术职业学院 2.郑州工程技术学院



大数据下的空间数据挖掘分析

邵华1王爱菊2

1.河南应用技术职业学院 2.郑州工程技术学院

科学技术不断发展，网络信息化已经成为现实。数据收集逐渐进入到人们的日常生活，大数据下的空间数据挖掘成为重要的研究内容。利用先进技术来研究空间数据，可以为人们的生活提供更多保障。本文在分析大数据下空间数据的特点基础上，介绍了空间数据挖掘的分析方法，探讨了数据挖掘存在的问题。

大数据 空间数据 挖掘利用

对信息挖掘利用可以决定市场行为是否有效，也就决定了在市场中的存活能力。信息就是机遇，能否把握机遇要看大数据下的空间数据挖掘分析。从无限的信息中发现有用的信息，合理利用大数据，可以取得巨大的成功。大数据的内容繁多，空间数据占据巨大部分。空间数据的挖掘分析能力决定了大数据的发展未来和发展方向。

1 大数据下空间数据的特点

1.1数据集成

数据处理能力的提高与数据的集成密不可分。将分散、零散的数据进行综合分析是数据集成的关键。空间数据从原有的数据库中抽取，经过分析综合形成空间数据库。空间数据要想被充分利用，要消除数据的不一致，要经过统一和综合，形成可被综合计算的数据。空间数据库建设是数据集成的基础。

1.2数据持久

在数据查询模式下，对空间数据的利用是为其他方面做决策的。不管是经济还是其他的发展都需要有数据支撑，空间数据就可以起到这样的作用。空间数据库的数据不是单独的，是不同时间的空间数据综合，是当前时期的数据内容。把数据库中的部分数据进行综合、重组后导入到空间数据库进行联机处理就形成了空间数据仓库。像储存仓库一样，空间数据库也存在满仓的情况，数据过多将导致前期数据清除。

2　空间数据挖掘分析方法

2.1空间分析法

广义上的GIS技术是地理信息系统的简称。GIS可以输入、查询、分析，可以对空间数据进行成图和分析。分析有简单的数据对比，也有建模分析得到新颖的数据。空间数据的充分利用，要能够生成有用的新信息，也就是信息挖掘。空间分析可以发现彼此间空间上的关联，为合适的处理方式提供决策。

2.2统计分析法

从浩如烟海的数据中归纳总结就需要要用到统计分析的方法。对地理空间的探索，对空间数据的挖掘让人们寻求更加准确精密的计算方法。空间数据含有物体的特性和各种空间现象，此时空间数据的位置可以用高清晰的图像来展示。单纯的数据在集合图形展示后可以更加直观，但统计方法在字符型数据上处理能力十分有限。要想把空间数据和更加直观的示意图联系起来要不断加深对统计分析的研究。

2.3遗传算法

生物的遗传要符合遗传规律，应用遗传算法可以处理对生物进化过程的模拟计算。在进行模拟计算的同时，自动获取生物的相关知识、地理分布，利用已知可以更加快速求出最优解，结果的精确性也更高。把遗传算符应用到空间数据的挖掘上，能预测空间数据的变化，根据预测在空间数据可能出现的变化位置自动搜索，得到更加有效、准确的数据。

2.4可视化分析

人类大脑有强大的想象能力，可以对抽象的数据进行图像化的处理。人的这种具体化思维或者形象思维形成人类巨大的创造性思维。不局限于已有的抽象数据，还要根据实际需要创造未有的事物。人脑的空间分析能力远超计算机，这为空间数据的可视化提供借鉴。借助于可视化分析，人们可以了解数据之间的相互关系，可以预测发展的趋势。将大量的数据以可视化技术呈现可以激发创造思维。从大量的数据中，将相关现象、数据、结构以数据规律的形式展现，可以观测到事物的未知一面。

3　大数据下的空间数据

3.1多样性

数据的存储类型有限，一般是二进制存储。但空间数据的数据类型很多，像空间特性、联系特性。空间数据的紧密性、联系的不集中性，对空间数据的挖掘造成了困难。面对多种多样的数据，要有不同的分析方法。

3.2变化性

整个宇宙不断运动，空间数据也不断变化。这种变化影响了现有数据的处理，也就是旧数据处理中新数据不断产生。对数据的选取利用就显得非常重要了，既要在数据的选取上多下功夫，又要结合新数据，使数据分析更加准确及时。

3.3智能化

人们对空间的探索不断加深，获取的空间数据越来越多，空间数据挖掘不断成熟。伴随探索，空间数据库数据不断变化，对数据库的存储和提取有了更高的要求。受技术水平限制，空间数据智能化处理和存储的程度偏低，造成了应用的困难，对空间数据的挖掘程度也不够深入。

4　结语

综上所述，经济发展推动科学进步，技术也更加先进。大数据时代到来，空间数据挖掘逐渐深入，引导人们探索更有效的处理数据。对空间数据的挖掘有利于经济发展，有利于为人们政策的决定提供更好的信息支撑。在今后的发展方向上，空间数据挖掘要不断创新。利用先进的技术水平，可以不断完善现在的数据技术。探索数据分析理论和方法，可以为经济发展提供科学依据。

［1］马健.一种新的空间数据挖掘系统的分析与研究［J］.安康学院学报，2014（02）

［2］廖美红.基于空间数据挖掘的煤矿安全监测系统［J］.制造业自动化，2012（24）

［3］郭学军.基于空间数据挖掘器的空间数据挖掘系统设计［J］.煤炭技术，2011（05）