刘 佼，袁红平

（西南交通大学 经济管理学院，四川 成都611756，E-mail：2993999897@qq.com）

基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究
——以成都市为例

刘 佼，袁红平

（西南交通大学 经济管理学院，四川 成都611756，E-mail：2993999897@qq.com）

随着社会的不断进步，房地产业迅速繁荣，对房地产市场进行有效的调控显得尤为重要。结合成都市房地产市场的特点，以及人工神经网络容错性、易操作等特性，利用人工神经网络建立房地产市场预警模型。选取成都市房地产业2000～2014年的数据，建立BP人工神经网络模型，将2000～2013年的数据作为训练样本，2014年的数据作为检测样本。通过5000次训练，在第263次时得到最佳结果，实现了误差小于1e-6的训练目标，其仿真效果具有较高的可信度。该BP人工神经网络模型在有效进行市场预测、促进房地产市场可持续发展等方面有较高的实际意义。

房地产市场；预警；BP人工神经网络

改革开放以来，我国的宏观经济持续增长，房地产市场逐渐完善。1998年颁布了住房体制改革的纲领性文件后，房地产投资额迅速增加，商品房价格不断上升，房地产业成为我国经济发展的第一支柱产业。然而从 2002年开始，我国房价虚高现象明显，房地产市场开始出现剧烈波动[1]。房地产业的稳定发展对促进社会主义市场经济体系可持续发展意义重大，因此，有效地对房地产市场进行监控显得尤为重要。虽然已经有学者对房地产预警系统进行了大量研究，但是大多数是从理论的角度，缺乏模型的实证，即定量分析不足，因此对房地产市场状况做出的判断是不具有科学性的。……