基于子空间的盲信道估计研究
2016-10-19刘苗松
湖北工业大学学报 2016年4期
王 蓉, 刘苗松
(湖北工业大学计算机学院, 湖北 武汉 430068)
基于子空间的盲信道估计研究
王蓉, 刘苗松
(湖北工业大学计算机学院, 湖北 武汉 430068)
基于非冗余线性块预编码,提出了一种基于多输入多输出(MIMO)正交频分复用技术(OFDM)系统中基于子空间盲信道估计的一项简单方法。该方法适用于多输入多输出(MIMO)系统的信道估计,有助于发射机减少多维模糊度。而基于子空间的传统估计方法并不适合多输入多输出(MIMO)系统采用。仿真结果验证了该算法的有效性。
多入多出;正交频分复用;盲信道估计
正交频分复用(OFDM)[1]被认为是下一代高速无线多媒体通信系统最具潜力的技术。它具有高数据速率,高频谱效率以及对抗频率选择性衰落等优点。近年来,将OFDM和发送端的多个天线以及接收端的多个天线进行结合使用,不但可以对抗多径衰落,还可以增加系统容量,该方法的有效性已经得到证实[2]。
信道估计对大部分的OFDM系统来说是一个关键性部分。在文献[3]和[4]中,已经提出了基于信道估计方法的几个训练序列算法。然而,训练序列的使用会降低系统带宽效率[5]。虽然作为信道估计方法之一的子空间算法已经开始在文献[6]中得到发展,但是,如果接收天线个数少于发送天线个数,或者收发天线数量相等,则不能直接在MIMO-OFDM系统中使用。为了解决该问题,文献[7]已经开始采用非冗余性块预编码技术,并且在文献[8]中开始利用虚载波来进行。但是,为了给噪声自空间提供附加自由度,这两种方法在每个区域中至少都浪费了一个符号。……
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