刘涛，马金火

广东药科大学附属第一医院病案统计科，广东广州510080



某三甲医院医学论文统计学质量分析

刘涛，马金火

广东药科大学附属第一医院病案统计科，广东广州510080

目的了解某三甲综合医院已发表医学论文中应用的统计学方法存在的问题，降低医务人员论文抄袭与数据造假现象，提高医院职工的统计思维和科研能力。方法审查某院2012年1月—2015年12月已发表的1322篇医学论文，汇总使用的统计方法，分析存在的错误，并通过随机抽样，调查某医院医务人员的统计学知识认知情况。结果某医院医学论文中统计错误主要有：研究对象选择不当、统计方法选择和使用不正确、统计表和统计指标书写不合理、数据分析与结果不一致、统计结论表述错误等；问卷调查显示医务人员的统计学知识掌握程度很不理想，50%调查者在高等教育期间学习过医学统计学课程，57%调查者对常用统计学分析方法基本不知，仅有27%调查者可以自主使用Excel、SPSS等软件进行统计分析。结论减少医学论文中统计学方法错误，需要加强医务人员常用统计学知识和统计软件指导学习，构建院内职工科研申请与论文发表管理机制，组织院内科研专家和统计专家帮助医务人员对其待发表论文进行审查，将会有助于提高某院医学论文的科学性、合理性、准确性和真实性。

医学论文；统计学；错误分析；论文质量

统计学是一门集理论性与实践性于一体的学科，在医学研究中的应用具有科学权威，被视为比个体意见更高级，更具“客观性”和“真实性”［1］，是医学研究中不可或缺的分析工具，被广泛应用于医学实验研究、病例对照研究、现况调查及流行病学和循证医学中。高质量的医学论文建立在科学、真实、准确的统计分析的基础上。某三甲医院从统计学角度分析本院医学论文中统计方法错误使用情况，旨在避免医务人员论文抄袭与数据造假现象，提高医院职工的统计分析水平和科研能力，现报道如下。

1　资料与方法

1.1一般资料

此项研究将某三甲综合医院2012年1月—2015年12月发表的医学论文作为研究对象，经第一作者同意，通过医院科教科和图书馆数据库获取1322篇已发表并在院备案论文资料。

1.2方法

通过2名统计学专业人员和2名科研专家对1322篇论文统计学方法进行统计汇总，对存在的统计学错误进行验证、归纳并分类。根据错误内容及类型进行分析。并自主设计常用统计学知识认知情况调查表，采用简单随机抽样方法，对1322篇论文作者中的100位作者进行问卷调查。

2　结果

2.1医学论文中统计方法错误类别

研究发现，某三甲医院2012年1月—2015年12月发表的1322篇医学论文中，有842篇涉及统计学方法，其中68篇存在比较明显的统计学错误，共79处错误，错误类别见表1所示。

表1　某院医学论文统计学错误类别汇总

2.2不同专业类别医学论文统计学质量

对第一作者的从事专业类别进行分类，分析各专业类别职员发表论文中统计学质量情况，发现护理专业论文统计方法错误率最高（14.74%），对各专业类别医学论文统计方法错误情况进行比较，发现差异有统计学意义（χ2=25.392，P=0.000），可以认为，不同专业类别医学论文的统计学错误率不全相同，见表2所示。

表2　各专业类别论文错误情况

2.3不同专业类别职员统计学认知

对1322篇论文作者中的100位作者发放常用统计学知识认知情况调查问卷，最终回收有效问卷100份，调查结果显示，医务人员的统计学知识掌握程度很不理想，50%调查者在高等教育期间学习过医学统计学课程，57%调查者对常用统计学分析方法基本不知，仅有27%调查者可以自主使用Excel、SPSS等软件进行统计分析，见表3所示。

表3　各专业类别统计学认知情况

3　讨论

3.1资料来源表述不清和研究对象选择不当

资料来源和研究对象是统计分析的前提，也是论文撰写的基础，明确资料来源和研究对象有助于理清思路有序开展设计方案。该次研究发现6篇资料来源表述不明确情况，主要体现在：现况调查抽样方法表述不明确；样本量的确定依据不明确，全凭个人主观判断，未进行预调查，未明确具体起止时间及调查总体范围；临床试验以患者作为研究对象，却未有医院伦理学管理委员会讨论许可，患者分组没有体现“有益无害、知情同意，公平公正”的原则，以及实验设计没有体现“随机、对照、均衡、重复”的原则。同时研究对象的选择不当主要表现在：病例对照研究中对照组的选择不合理，存在匹配过头和均衡可比性较差现象；临床试验对研究对象的纳入标准和排除标准未有明确解释说明，某筛检试验中对照组选择与受试对象疾病区别较大，筛检试验鉴别诊断价值不高，这些因素都严重影响论文的科学性、合理性甚至合法性。

3.2统计方法选择和使用不正确

选用正确合理的统计方法是论文获得正确结论的前提，错误的统计学方法必将导致错误的统计结论［5］。统计方法的选择需要考虑设计方案和研究资料类型，以及数据性质和分布规律。如两独立样本资料t检验，需要两独立样本同时满足正态性和方差齐性；独立样本2×2列联表资料的χ2检验，需要在两组研究对象其他情况同质前提下，同时满足样本量总样本量大于40和理论频数大于5，否则不宜使用。医学论文统计方法使用繁杂多样，但要明确指定统计方法的使用要求及适用范围，选择统计方法之前需要再三斟酌，杜绝出现强行套用情况。

3.3统计图表和统计指标书写不合理

统计图表作为描述资料特征，呈现统计分析结果的重要工具，在医学论文中被广泛应用于数据的整理、汇总和分析［2］。论文中标准的统计表格式应该为三线表，包含标题、标目、线条、数字和备注五个组成部分，该次研究发现有13篇论文的表格格式不合要求，存在总标目处划斜线，表格中存在竖线，复合三线表中多个纵标目之间横线没有隔开，以及某筛检试验评价表纵标目与横标目内容颠倒等情况。应用统计表表达数据信息要把握简明扼要，层次清晰，突出重点，以便于进一步的分析与比较；论文中统计图的选择要迎合数据类型、性质和分析目的，注意区分各种图之间的应用要求和使用范围；另外论文中统计表标题要求在表格上方，而统计图标题应在图形下方，这一点细节需要特别注意，避免放错位置。对于连续性定量资料，算术均数±标准差一般仅适合于正态分布或近似正态分布资料的集中趋势和离散趋势，正偏态分布资料可采用几何均数描述集中趋势，而偏态分布资料要使用中位数和四分位数间距组合起来去描述，而不适宜用均数±标准差进行描述性分析［4］。研究发现有5篇论文未进行正态性检验或数据不符合正态性的前提下，依然错误采用“±s”形式表达连续性定量资料的集中趋势和离散趋势；连续性变量分组段要注意开闭区间的划分点，标明数字的单位符号。

3.4统计结果不一致和结论表述错误

对某些论文数据通过SPSS 19.0或SAS8.2对其进行重新验证，查看是否与作者结果相一致，发现有8篇论文存在数据与分析结果不一致情况。作者为了达到某种结论而牵强附会的扭曲事实，甚至指鹿为马的情况，不符合论文的严谨性，结论以结果为导向，结果应以数据为依托。结论用词要严谨，研究发现某些论文作者只写明统计学结论，而没有临床结论或者专业结论，作者常根据统计学结论有无统计学意义，来断定研究结论是否具有临床意义，这样表述是不正确的。又例如某论文对多个独立样本资料进行χ2检验，检验三种疗法的疗效是否相同，结果显示P＜0.05，拒绝原假设，认为三种疗法的疗效“不相同”，在这里作者的临床结论就不准确，正确的结论应该是可以认为三种疗法的疗效“不全相同”，如果想要确定三种疗法的不相同，需要再进行两两比较。最后要注意论文中统计量（如t值、χ2值等）和P值要同时给出，不能只写其中一个，而隐藏另一个。

3.5医务人员统计学认知缺乏

通过问卷调查发现某三甲医院医务人员对统计学知识十分缺乏，高等教育期间有50%调查者接触过医学统计学课程，但主要是选修课形式，不被重视，所以统计学基础差是某院医务人员普遍现象。研究发现仅有27%调查者可以自主使用Excel、SPSS等软件进行统计分析，73%调查者其论文中的统计分析部分内容皆是请他人进行分析，方案设计阶段很少考虑统计相关的要求，认为统计学只是对数据进行分析，统计思维无法贯穿到整个研究过程，靠经验进行开展实验或调查，方案的合理性与科学性常常缺乏理论依据和数据支撑。因此某院着手对全院职员开展科研论文书写技巧和相关统计学知识院内培训课，组建院内科研审核小组，制定科研论文和医学论文发表前院内审核流程，十分必要。

综上所述，提高医务人员的统计学知识储备很重要，医学论文的科学性、合理性、准确性、真实性，直接影响其利用价值，而不正确统计论述导致其引用价值不高，并存在误导性。因此对全院职员开展科研论文书写技巧和相关统计学知识院内培训课，制定科研论文和医学论文发表前院内审核流程，促使其遵守“实事求是，不出假数”的统计道德准则，不负该三甲医院“求真务实，开拓创新”的科研精神。

［1］李立明，叶冬青，詹思延.流行病学［M］.6版.北京：人民卫生出版社，2007.

［2］方积乾，孙振球.卫生统计学［M］.6版.北京：人民卫生出版社，2008.

［3］陈峰，陈启光.医用多元统计分析方法［M］.2版.北京：中国统计出版社，2006.

［4］邢晓辉，何美蓉.从统计学教育入手提高医学研究生学位论文质量［J］.中国高等医学教育，2008（11）：39-40.

［5］罗承丽，冷怀明，李海鸥，等.临床医学论文中常见的统计学问题及对策［J］.编辑学报，2009，21（5）：407-409.

［6］叶亮，李伟东，范欣生.医学论文中常见的统计学应用问题简析［J］.南京中医药大学学报，2011，12（4）：247-248.

［7］郝丽洁，贾崇奇.某医学期刊的统计学应用情况分析［J］.中外医学研究，2016，14（13）：153-154.

［8］周英智.医学论文“统计学处理”常见问题分析及建议［J］.中国科技期刊研究，2016，27（5）：480-484.

［9］邢晓辉，耿景海，何美蓉.医学研究生学位论文统计学方法应用状况调查分析［J］.西南医学教育，2009，17（3）：486-488.

Analysis of Statistical Quality of M edical Papers in Some AAA Hospital

LIU Tao，MA Jin-huo
Medical Records and Statistics Department，First Affiliated Hospital of Guangdong Medical University，Guangzhou，Guangdong Province，510080 China

Objective To know the issues of statisticalmethods in themedical papers issued in some AAA hospital，reduce the paper copying ofmedical staff and data falsification phenomenon，and improve the statistical thinking and science and research abilities ofmedical staff.Methods 1322 medical papers issued in some hospital from January 2012 to December 2015 were reviewed，and the statisticalmethodswere summarized，and the existingmistakeswere analyzed，and the statistical knowledge awareness ofmedical staff in some hospitalwas surveyed after random selection.Results The statisticalmistakes in medical papers in some hospitalmainly included the inappropriate selection of research objects，inaccurate selection and application of statisticalmethod，irrational statistical table and statistical index writing，inconsistent data analysis and results and wrong statistical conclusion description，and the questionnaire showed that themastery degree of statistical knowledge ofmedical staffwas not very ideal，50%learned themedical statistical courses during the higher education，57% had no idea of the common statistical analysismethod and only 27%could use the Excel and SPSS software by themselves for statistical analysis.Conclusion In order to reduce themistakes of statisticalmethods in themedical papers，we need to enhance themedical staff’s guidance study of common statistical knowledge and statistical software，construct the hospital staff scientific research application and paper publication managementmechanism，organize the hospital scientific research experts and statistical experts to help themedical staff review the published papers，which will contribute to improving the scientificity，rationality，accuracy and authenticity ofmedical papers in some hospital.

Medical paper；Statistics；Mistake analysis；Paper quality

R197.3

A

1672-5654（2016）08（b）-0140-03

10.16659/j.cnki.1672-5654.2016.23.140

2016-05-11）

刘涛（1989.3-），男，安徽宿州人，本科，初级统计师，研究方向：卫生统计学。