基于知识关联的产品知识聚类集成模型研究
2016-10-18陈华为王超宇
制造业自动化 2016年9期
陈华为,高 琦,王超宇
(四川大学 制造科学与工程学院,成都 610065)
基于知识关联的产品知识聚类集成模型研究
陈华为,高琦,王超宇
(四川大学 制造科学与工程学院,成都 610065)
针对当前通用设计与专业设计、设计能力与设计经验、设计与生产之间存在的壁垒,提出了基于功能设计和基于案例设计的知识推送方案并搭建了基于语义知识共现技术与反馈网络的产品模糊知识聚类集成模型。借助知识共现技术与知识功能语义检索技术,构建了产品代码及标准匹配知识模块和产品功能语义关联模块,利用粗糙集理论,提出产品类别关联方法和网络。构建了产品聚类及权重调整模块,以调整关联度的方式利用用户反馈对知识关联模型进行优化。通过实例对该模型的检索流程和效果进行了分析与验证。
知识关联;产品知识;知识聚类集成模型
0 引言
随着制造业的生产结构逐渐哑铃化,企业面临的制造能力过剩,产品设计能力不足等问题越发凸显出来。与此同时,产品复杂性不断提高,并朝个性化方向快速发展,也使设计难度迅速增加[1]。因此,对于如何提高产品的设计能力,尤其是对复杂产品的设计能力及创新设计能力,并有效的降低产品设计成本,已经成为行业领域重点攻关的问题之一。
针对上述这些问题,国内外不同领域的学者在各个角度进行了大量的研究工作。在产品设计理论方面,相继出现了TRIZ理论[2]、质量功能配置(Quality Function Deployment, QFD)[3]、TQCS(E)[4]、公理化设计等设计理论[5];……
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