左现刚，张志霞，贾　蒙

（1.河南科技学院信息工程学院，河南新乡453003；2.新乡学院机电工程学院，河南新乡453003）

基于分布式聚类的有向传感器网络移动目标跟踪算法研究*

左现刚1*，张志霞1，贾蒙2

（1.河南科技学院信息工程学院，河南新乡453003；2.新乡学院机电工程学院，河南新乡453003）

针对有向传感器网络DSN（Directional Sensor Networks）中，传感器节点部署数量对目标跟踪精度、网络寿命和能效问题的影响方面，提出了一个分布式聚类算法，该算法在优化活跃传感器和节点的直接通信过程中，由分布式集群来负责协调成员间的节点，通过传输给Sink的定位信息及从多个节点聚集的传感数据来准确定位目标的位置。基于该理论的目标跟踪机制，提高了目标跟踪精度、增加了网络寿命和网络剩余能量。并进行了仿真验证，结果表明该方法能实现更高的跟踪性能。

有向传感器网络；目标跟踪；分布式聚类；生命时间

EEACC:7230；6210doi:10.3969/j.issn.1004-1699.2016.07.024

无线传感器是数据处理、物理传感及通信的一体化微型器件，有着广泛的应用。可分为全向和定向两类。全向传感器利用全向天线可以探测周围任何方向的环境，而定向传感器的传感和通信范围有限，只能检测到一个特定方向有限的视野范围。在定向传感器网络（DSN）中，传感器的通信区域是扇形的而不是圆形。定向传感器能提高检测的质量和缩小干扰和衰落，提高网络的性能及寿命［1］。

运动目标跟踪是DSN的一个重要应用，为了达到对运动目标跟踪的良好效果，需要传感节点之间的合作。……