黄晓菁　杨祥立　黄平平　杨　文*

①(武汉大学电子信息学院　武汉　430072)

②(内蒙古工业大学雷达技术研究所　呼和浩特　010051)

基于原型理论的极化SAR图像特征表达

黄晓菁①杨祥立①黄平平②杨文*①

①(武汉大学电子信息学院武汉430072)

②(内蒙古工业大学雷达技术研究所呼和浩特010051)

该文提出一种基于原型理论的极化SAR图像表达方法。该方法首先利用原型理论构建原型集，然后以正则化逻辑回归函数计算测试样本与每个原型集的相似度，最后通过集成投影获得图像的特征表达。在极化SAR数据上的非监督分类实验结果表明，该方法能够准确表达图像中各类地物的极化特性，达到较好的分类效果。

极化合成孔径雷达；特征表达；原型理论；非监督分类

引用格式：黄晓菁, 杨祥立, 黄平平, 等.基于原型理论的极化SAR图像特征表达[J].雷达学报, 2016, 5(2): 208–216.DOI: 10.12000/JR15071.

Reference format: Huang Xiaojing, Yang Xiangli, Huang Pingping, et al..Prototype theory based feature representation for PolSAR images[J].Journal of Radars, 2016, 5(2): 208–216.DOI: 10.12000/JR15071.

1　引言

全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)数据可提取地物目标的完整散射矩阵、几何结构的细节特性和地物目标的介电常数信息，极大地增强了成像雷达对目标信息的获取能力[1]。极化SAR遥感为对地观测提供了更丰富的场景和目标信息(如目标的几何形状等)，但同时也对极化图像的解译提出了新的挑战。其中，如何从极化SAR数据中有效地提取表达地物的特征信息是提高极化SAR图像解译性能的关键问题之一。

文献[2]中周晓光等人对极化SAR图像分类中应用的各种极化特征进行了详细的论述。目前，极化特征主要包括基于测量数据及其简单变换组合的特征和基于极化目标分解的特征。……