李妍+董佳宇

[摘要]为了定量研究我国各省行政成本膨胀的原因，文章选取了财政支出、物价水平、城市化水平、行政人员数量这四种影响因素，最终建立了内蕴线性模型来研究各影响因素与行政成本的关系。从回归结果来看，在其他变量不变的情况下，财政支出每增加1%，政府行政成本就会增加1.141%；城市化水平每提高1%，政府行政成本就会增加0.833%，并且东部地区的行政成本要高于其他地区。为了行政成本的合理化发展，可以从财政支出、城市化水平这两方面入手。

[关键词]内蕴线性模型；行政成本；膨胀因素

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.34.074

1 引 言

随着经济的持续发展和城镇化建设的推进，我国政府的公共财政赤字逐渐扩大，政府部门入不敷出，因此，如何有效地解决财政赤字问题成为我国政府关注的重点问题。

狭义的行政成本包括政府运行所耗费的资源，如办公设备、人员工资、固定资产投入等，这一部分投入是为了维护政府的正常行政运行而发生，其本身并不直接产出经济效益，但是对于政府而言是必须的。而广义的行政成本除了包括狭义的行政成本，还包括政府作出错误决策而引发的不良后果。

为了研究的方便，采用了狭义的“行政成本”概念。通过查阅国家以及各省的统计年鉴可以发现，在我国的政府支出中，并没有行政成本这一项。通过对以往研究的梳理，我们发现在2007年之前，政府在其财政支出分类中有行政管理一项，因此，学者们将此行政管理成本作为行政成本。2007年之后，我国将政府收支分类科目进行了调整，为了统一研究口径，新标准中，将分类中的“公共服务支出”和“公共安全”两类求和来衡量政府行政成本。文章研究的是2012年、2013年、2014年的行政成本，故文章中的行政成本是“一般公共服务”和“公共安全”的加和。

2 基于内蕴线性模型对我国各省行政成本膨胀因素实证分析

文章以2012—2014年我国31个省市行政成本为研究对象，对它们的行政成本的影响因素进行分析，为此，本部分将运用计量经济学的方法，选取2012—2014年我国31个省市行政成本的相关统计数据，对我国各省行政成本膨胀因素进行实证分析。这一部分主要是在Stata中先建立计量经济模型，然后对模型进行分析。通过建立内蕴线性模型进行回归分析、虚拟变量、多重共线并利用逐步回归法消除多重共线性、异方差检验、自相关检验，得出对行政成本影响显著的因素。

2.1 指标的选择及数据的搜集

在我国，具体影响行政成本的因素到底有哪些？笔者通过文献查阅和向专家咨询核实，发现当前对行政成本影响因素的理解主要集中在经济发展水平、财政收支状况、物价、城市化、政府规模、官员收入、人民收入水平等方面。基于此，文章初步考虑对应选择 GDP、财政收入、财政支出、物价水平、城市化水平、行政人员数量、行政人员平均工资增幅、城镇居民人均可支配收入增幅等 8个自变量作为影响行政成本的因素。

由于国民生产总值是投资、消费、财政支出等的总和，财政收入也是财政支出的天然前提，很明显这三个因素之间有着密切的联系，如果强行将它们纳入后面的模型解释，GDP、财政收入与财政支出三者之间必然存在严重的多重共线性。

因此文章选取的行政成本膨胀因素为：财政支出、物价水平、城市化水平、行政人员数量。

其中行政成本为2012—2014年我国31个省市一般“公共服务支出”和“公共安全”的加和。财政支出选择的是“一般预算支出”减去“行政成本”的数值。物价水平以居民消费价格定基指数（1978年=100）来表示。城市化水平表示为城镇人口占总人口的比重。根据国家统计在职人员数量的划分标准，行政人员数量为公共管理和社会组织城镇单位在职人员数量。而我国幅员辽阔，区域差异显著，地理环境的差异影响着经济发展，从而影响着行政成本。为了解决这个问题，需要添加虚拟变量。把我国各省、自治区、直辖市按照东北地区、中部地区、东部地区和西部地区，分别用D1、D2、D3、D4表示，数值为1表示有影响，数值为0表示没影响，当D1、D2、D3、D4都为0时，表示西部地区对行政成本有影响。

文章通过查阅和计算2012—2014年我国31个省市的统计年鉴，得出31个省市的行政成本、财政支出、物价水平、城市化水平和行政人员数量的数据，然后对各省、自治区、直辖市的每个指标取3年的平均值。用Y、X1、X2、X3、X4分别表示行政成本、财政支出、物价水平、城市化水平、行政人员数量。从中国统计年鉴和各省统计年鉴得到数据进行模型构建。

2.2 模型的构建及参数的估计

设定模型首先要知道所选取的自变量和因变量之间的关系，根据搜集的数据，首先，在Stata中分别建立以行政成本为Y轴，分别以X1、X2、X3、X4为X轴的散点图，大致判断因变量和自变量之间的关系，进而为确定模型形式做准备。

取对数后的行政成本与取对数的财政支出、取对数后的物价水平、取对数后的城市化水平、取对数后的行政人员数量的散点图形状大致为一条直线，所以可以得出，取对数后的行政成本与取对数后的财政支出、取对数后的物价水平、取对数后的城市化水平、取对数后的行政人员数量大体呈线性变化趋势。因此，取对数后的行政成本和取对数后的财政支出、取对数后的物价水平、取对数后的城市化水平、取对数后的行政人员数之间的关系可以选取线性模型来分析。首先，对lnY与lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、D1、D2、D3进行回归。可以得到如下模型（括号内是P值，下同）：

2.4 模型结论

文章先对政府行政成本的影响因素进行回归分析，发现财政支出和城市化水平是影响政府行政成本的最重要因素。

从回归结果来看，财政支出对行政成本和城市化水平有正向的推动作用，政府用于行政性的支出就越多。在其他变量不变的情况下，财政支出每增加1%，政府行政成本就会增加1.141%。；城市化水平每提高1%，政府行政成本就会增加0.833%，并且东部地区的行政成本要高于其他地区。

参考文献：

[1]程鑫.山东省行政成本控制问题探究[D].济南：山东财经大学，2012.

[2]罗文剑.政府行政成本控制问题研究[D].南昌：南昌大学，2013.