工业大数据激活智能制造
2016-10-15王璐
软件和集成电路 2016年8期
关键词:智能
王璐



从1998年成立至今,美林数据已经走过18年,这期间美林数据主要做了两个行业,一个是智能电网,一个是智能制造。深耕两个行业这么多年,美林数据到底具备什么能力?
一是形成了很多工业大数据的核心标准。美林做的工业标准是非常细致的,而且是端到端的标准。例如BDM、ERP、CRM以及主流整个工业控制系统,美林数据基于此形成一套完整的标准,特别是形成的CPS的一整套标准,这些标准有助于真正把大数据价值发挥出来。
二是美林从过去的IT咨询公司转变成为两化融合的以数据驱动业务为咨询的公司。我们需要各种各样的合作伙伴一块推动这块业务的进行,包括安全咨询。
同时,美林是一个工业大数据整体架构设计的公司,当前不同的行业对于工业大数据的架构理解是不一样的,并且设计标准、开放程度也不同。因此,美林数据利用核心的大数据技术,积累了针对不同行业的解决方案。
三是拥有大数据核心技术能力。从IT的数据集成如何变成大数据融合,如何从数据库管理变成数据资产管理,把过去的BI变成洞察数据挖掘的内容,以及数据化语言,实际上我们公司在做大数据的融合业务。
四是具备分析与挖掘的能力,分析与挖掘不是技术,而是方法论,是思维的变更。在这个过程中经过3~4年的转折期。美林数据从IT技术公司转变成大数据技术公司,从需求驱动型的IT支持公司转变成一个数据驱动业务型的公司。
过去在尖端工业制造领域,我们有几大壁垒,第一个就是仿真。……
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