数据处理:数据融合与智能化
2016-10-15范一炜
软件和集成电路 2016年8期
范一炜

人类技术历经了数次革命而发展。我们经历了蒸汽时代、电气时代和信息时代。未来我们将进入智能时代。
信息时代给我们带来什么?从改革开放到现在,将近20年的互联网浪潮中,互联网给我们带来了翻天覆地的变化,本质的变化并不是人与人的联系,人与物的联系,而是人的本身。
早在1950年,艾伦·图灵提出了人工智能的概念。他认为一台机器能回答100个人的问题,若有33.3%的人认为,回答问题的是人类,机器将进入真正的人工智能时代。而他对信息化时代和智能的认识,将世界大战缩短了半年。可以说,有艾伦·图灵才有乔布斯的苹果。
人工智能是简单的机器人自动回答吗?我们认为不是,而是需要经过智慧的过渡,才能达到智能。
第一、未来机器达到人工智能的状态时,仅仅会学习、思考和决策吗?机器要不停地吸收更多实时、有效的数据,再进行分解。如果没有将数据实时传输进机器设备,就不能称为智能,就不能进入DT时代。
我们认为,未来智能机器人在学习数据后,并不是代替人类工作,而是和人类一起协同工作。这一点美国很多电影已有所展现,而美国现在正大力开发人工智能,如无人驾驶汽车、智能机器狗等,都是驱动机器在数据状态之下和人类共同工作。
现在数据类型越来越多,有结构化数据、非结构化数据及半结构化数据,这些数据通过怎样的技术和平台进行打通和融合,这一点是我们要考虑的第一个问题。
第二、如何进行数据挖掘。……
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