林逸飞

我们公司的英文名是Talkingdata，是有让数据说话的寓意。虽然公司成立只有几年，但成长的速度非常快。

找准发展定位

对于Talkingdata来说，第一，希望打造一个稳定、鲜活的数据源，这些数据源是以可持续的、可以衡量的模式获取；第二，搭建的平台让我们的企业者、客户使用大数据时不需要付出高昂的成本；第三，当深入到不同行业应用数据的时候，还需要一个专业的团队，通过领域工程师去整合不同的资源，因为不同的行业需要不同的经验和知识才可以把大数据与业务相结合，这三点是腾云天下所聚焦的。

在聚焦的战略基础上，服务方面，目前主要包括三方面：数据源、平台、咨询。从统计来看，过去四年，我们累积下来覆盖的设备超过30多亿，包括智能手机、手环等智能设备、互联网设备。日活跃量达2.5亿，这个活跃数字如果一定要找一个标杆的话，国内最大的应该是QQ的应用活跃量，从去年年报看其活跃数字是8.9亿，其他的一些应用差距都是巨大的。数据吞吐量体现的是我们每天交互的数据，目前这个数字可以达到140亿。2014年我们开始采用合作以及地推团队的形式做市场的普及，如3000个大的商超，以及在医院、写字楼也有相应的合作，帮助我们获取线下数据。

有了这些持续、稳定的数据源之后，我们就可以结合线上线下的数据进行分析，相应的是解决问题，挖掘商务价值。下一步是我们按照需要把这些数据建立起标签化的体系，按照不同标签再刻画不同的数据。

另外，我们的数据同样也来自于不同行业的交易交换，包括金融、地产、医疗、航空、酒店等。所以在数据源这块可以说来源非常丰富。

谈到TalkingData的技术产品架构，确实需要很长时间的打磨。我们希望以开放的形式进入到很多高精尖的技术领域，并且凭借以往积累的经验与合作伙伴共同打造一个大的数据平台。

在产品架构方面很少有人谈数据运营的方法论或者一套体系，其实腾云天下的方法论体系用的是比较多的，不是把交易数据采下来就完成了任务，数据采集本身就是一个工程，是一件要运营的事，你需要采集什么样的数据，你应该怎么采集，这些数据拿回来怎么处理？比如很多电商、包括金融企业，会有大量的卡券和红包发放给用户，这个是在运营中考虑的重头戏，但其在后会延伸出反欺诈的新课题。

因此，你会发现我们的数据运营是需要去思考的，当我们以如此低廉价格获取众多的行为数据时，这些数据要不要运营？以怎样的指标体系运营？需要一套总体的方法论和运营体系支撑，因为，数据是个工程并不简单。我们希望在专业领域的环节上去和更多合作伙伴展开合作。腾云天下只关注和做好自己数据的搭建和数据处理这一块。

聚焦行业应用

下面我讲一些行业应用，让大家看一下大数据如何帮助行业客户开拓业务。

优步和一个银行做一个跨界营销活动，考核的是什么呢？考核的是借记卡或者信用卡绑定，在营销执行的时候就有两套方案。第一套方案：把优步的优惠赠送给使用这个银行信用卡或者借记卡的那些没有车的人群；第二套方案：把优步的优惠赠送给使用这个银行信用卡或者借记卡的那些有车的人群。

优步是一个打车软件，赠送给哪一类人转化效率更高？几乎都认为赠送给无车的人转化效率会更高。但最终结果不是这样：无车的人群绑卡率只有2%，有车的人群超过10%。我们分析的原因是什么呢？有车的人已经习惯了有车生活，在没车的情况下出行的第一反应就是打车，所以他们的转化率要远远高于无车的人，这就是他们的一种心理。

也就是说，我们在做业务时，既要抓住核心人群，还要抓住这些人群的社会心理特征去做相应的产品设计、运营优化和营销优化，不是简单地说，我看到数据就行了。

另外，在金融领域，传统银行获取客户往往依赖于地面推广模式，依靠网点、外部服务人员完成对客户的触达。在这种模式下，资金、时间成本很高，覆盖面又十分有限。但移动互联网可以让这种情况完全改观，触达范围可以在短时间内覆盖过亿客户。

对此，腾云天下找到了很好的契合点：第一，移动互联网是可以刻画人群画像的，互联网金融需要找出目标客户，这些客户是具有互联网理财的可能性的，也是有互联网理财使用习惯的人群，这些人群可能就是目标客户，这是在获客层面上；第二，我们可能会在人群的加工或者精细化投放上，帮助平台做一些营销。第三，未来做互联网营销，包括互联网金融，APP是一块必争之地，它是一个集聚场景人群的最好平台，等你有了巨量的客户，你才有可能去经营它，把你的各种服务、业态导入进来。

今年初，我们希望跟更多有行业经验和领域经验的合作伙伴，共同挖掘数据的价值和业务内容，目前差不多有近百家合作伙伴在腾云天下的平台上搭建自己的业务。比如商业地产场内的动线分析、房地产的营销分析等。聚焦不同行业，在国内top100中的互联网企业，60%与我们都有相应的合作。在金融板块，40%的银行券商保险公司已跟我们开展合作，地产行业，top20中我们就有一半客户。

最后用一句话总结一下，我们主要做四件事：一是持续给大家提供海量数据；二是用极致的技术打造大数据平台；三是通过专业咨询顾问聚焦行业用户，直击客户业务；四是拥抱整个生态，与合作伙伴共同挖掘数据的价值。（根据演讲内容整理，未经本人审核）