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中国旅游经济影响因素分析——基于VAR模型和方差分解的实证分析

2016-10-14孙大岩

重庆三峡学院学报 2016年6期
关键词:旅游影响模型

孙大岩



中国旅游经济影响因素分析——基于VAR模型和方差分解的实证分析

孙大岩

(内蒙古民族大学经济管理学院,内蒙古通辽 028000)

使用中国1995—2015的年度数据,运用向量自回归模型、脉冲响应和方差分解等计量工具对中国旅游经济与影响因素之间的关系进行了分析。结论是序列间存在长期均衡关系;国内旅游收入本身存在较强的自我激励作用,因此能保持旅游经济的持续高速发展;旅行社数、旅客周转量和城镇人均可支配收入的增长不管从短期还是长期看都能促进旅游收入的提高;旅客周转量的大小和旅行社数量的多少对旅游收入的贡献率不容忽视等。

VAR;脉冲响应;方差分解;旅游;影响因素

近年来,随着我国居民收入不断提高,休闲旅游越来越受到老百姓的欢迎,旅游业呈现快速发展的态势。十三五规划提出了“着力发展旅游产业,深化实施旅游业提高质量、增加效益的工程,加速建设海南‘国际旅游岛’,扶持发展生态型旅游、文化型旅游、休闲型旅游和山地型旅游等”旅游政策,表明了国家对旅游业发展的重视。

旅游产业是一个庞大复杂的体系,其发展受到多种因素的制约。因此,弄清哪些因素会直接影响旅游业的效益,并准确描述出各变量对旅游收入影响的数量大小关系是很有意义的。相关的研究成果也不少。张祥[1]等的灰关联结果显示旅游饭店数、邮政服务水平以及政府影响力与海南旅游经济增长有较大关联;崔苗苗[2]等研究认为河北省以后的经济发展对策主要包括加强旅游人力资源开发、加强交通基础设施建设和加快信息化建设等;……

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