李新剑，徐大伍



基于信号博弈的网购市场逆向选择行为研究

李新剑1，2，徐大伍1

（安徽机电职业技术学院 经贸管理系，安徽 芜湖 241000；2浙江工业大学 经贸管理学院，浙江 杭州 310023）

随着网络购物的迅速发展，网购市场逆向选择问题日渐突出。逆向选择会导致市场消失，而网购市场的火爆似乎用传统理论无法解释。为了有效解释此类问题，在引用旧车市场模型的基础上，引进效用评价系数，对原有模型进行扩展，解释了市场长期存在却又和逆向选择并存的情况。在此基础上，构建信号博弈模型，分别讨论了分离均衡和混同均衡下市场的有效性问题。最后，根据研究结果提出了若干解决网购市场逆向选择的对策。

旧车市场；逆向选择；劣质商品；信号博弈

一、引言

随着信息技术的普及，网络已经成为我们生活中不可缺少的部分。随着互联网的普及，网购也越来越火爆。国家统计局数据显示，2015年1～11月份，全国网上零售额34526亿元，同比增长34.5%；阿里天猫仅2015年“双11”，销售额就达到912亿元。而时间相仿的11月28日——作为美国消费“晴雨表”之一的“黑色星期五”购物狂欢节，当天其网络销售额为27.2亿美元，约合人民币174亿元，这还是在同比增长了14%以后。然而，由于网购商品是以文字、图片和视频的形式呈现在消费者的面前。消费者在选购前不能亲自感受商品，无法获得对商品的全面认识和体验。因此，在消费者和商家之间存在着明显的信息不对称，商家掌握的信息明显优于消费者掌握的信息。……