杨柳青 林舜江 刘明波



大电网多目标动态优化调度的解耦算法及并行计算

杨柳青 林舜江 刘明波

（华南理工大学电力学院 广州 510640）

针对风电规模化接入，兼顾发电总燃料耗量、污染气体排放量和购电费用最小的大电网多目标动态优化调度模型，提出基于法线边界交叉（NBI）法和原对偶内点法的多目标解耦算法及并行计算。该算法首先根据NBI法的基本原理将多目标优化问题转换为一系列单目标优化问题，再根据内点法求解这类单目标优化问题时形成的修正方程系数矩阵的特殊结构，对修正方程进行解耦降阶处理，实现静态变量和动态变量的解耦分离，最后借助Matlab并行计算平台实现并行计算，快速有效地得到一系列均匀分布的Pareto最优解，为运行人员提供决策指导。在某省级电力系统上的计算结果表明，所提算法能够快速、有效地获取多目标动态优化调度问题的Pareto最优解集，具有很好的实用价值。

动态优化调度 多目标 法线边界交叉法 内点法 解耦 并行计算

0 引言

规模化风电接入的多目标动态优化调度已成为现代电网调度智能化发展面临的关键问题。该问题包括三层含义：

（1）含风电。目前常用的应对风电随机性的优化调度模型有三种，分别是系统中留有正、负旋转备用容量的确定性模型[1,2]、多个时间尺度的滚动优化模型[3,4]和采用蒙特卡洛模拟方法对随机变量进行抽样的随机性模型[5,6]。第一种模型对已有的电网动态优化调度模型改动较小，且易于实现工程应用，因此本文采用第一种模型。……