张小骏，刘志镜，薛鸿民



跨摄像机目标的频域再识别

张小骏，刘志镜，薛鸿民

(西安电子科技大学计算机学院 西安 710071)

针对接力跟踪中目标跨摄像机识别困难的问题，提出了在傅里叶频域进行目标再识别的方法。通过对频谱的局部平均化处理，使非刚性目标的频谱在幅值上近似为其各刚性子部分频谱的简单求和。再通过最窄目标取样窗口限制各子部分的变化，使整体频谱大致不变。最后根据频谱各点幅值变化倍率的一致性判断目标的相似性，使频谱信息得到充分使用。实验表明，该方法的目标识别能力和鲁棒性相对于几种常见的基于纹理的方法有一定的提高。

傅里叶频谱; Gabor小波; 多摄像机; 接力跟踪; 目标再识别

多摄像机环境下跟踪目标的跨摄像机再识别是一个急需解决的关键性问题，是指如何利用前一摄像机获得的目标信息，在下一摄像机中识别出该目标。这是多摄像机实现目标接力跟踪的关键。目标的跨机再识别主要有两类方法，一类是基于摄像机之间的三维几何关系，这需要相邻摄像机有重叠的视场，如基于三维信息的目标交接[1-3]。这类方法通过坐标匹配识别目标，对摄像机的布局、安装乃至标定均有一定要求；另一类是基于目标的特征匹配，这不需要相邻摄像机有重叠视场，灵活方便，切合视频监控的实际需要，但难点在于找到一种既具有较强目标识别能力又具有较高跨机鲁棒性的目标特征。……