尤志强，朱燕燕，韩筱璞，吕琳媛



基于任务队列的新闻报道模型

尤志强，朱燕燕，韩筱璞，吕琳媛

(杭州师范大学阿里巴巴复杂性科学研究中心 杭州 311121)

基于新浪新闻数据，对热点新闻的连续发表事件时间间隔序列进行了统计分析，以探究新闻内容的选择机制。实证发现该时间间隔分布在个类与总体层面上都遵循带指数截断的幂律分布，由此提出一种考虑时效性的，并基于严格优先及偏好优先选择混合机制的队列模型来揭示新闻选择背后的机制。该模型的数值模拟结果与实证统计数据较好地吻合，表明该模型规则在一定程度上可用于解释新闻报道中出现的非泊松时间特性。

爆发性; 新闻选择; 幂律分布; 任务队列模型; 时间间隔分布

信息传播目前是学术界炙手可热的研究领域。学者对不同网络上的信息传播及动力学进行了大量的研究[1-5]，有助于人们理解信息扩散的机制及对舆论控制的研究。然而，对于信息内容的产生机制的研究却鲜有报道。目前学界关注的重点集中在社交网络层面，如谣言传播[6-7]、创新扩散[8]、人类行为对传播的影响[9-10]等，而对新闻这类主流信息传播主体的研究十分缺乏，特别是针对新闻内容产生机制的研究更是难觅踪迹。文献[11]虽关注的是新闻，不过其研究的是新闻的密集报道产生的影响力。新闻媒体在现代信息传播中扮演着重要的角色。至今，人们对于各类新闻的发表规律知之甚少。因此，对新闻内容产生机制的研究，将有助于更好地理解新闻的性质特点以及加深对信息传播的理解。……