卓瑞岩，向　阳，李胜扬

双通道定位与盲分离结合的噪声分离方法

卓瑞岩1，2，向阳1，2，李胜扬1，2

（1.武汉理工大学 能源与动力工程学院，武汉 430063；2.武汉理工大学 船舶动力系统运用技术交通行业重点实验室，武汉 430063）

探索双通道定位算法与盲源分离相结合进行噪声分离的可能。根据双通道空间定位理论，以声音传播过程中在双通道间产生的延时差和强度差为线索对混合信号进行分离。当待分离的辐射噪声中存在时频混叠或同一位置多个源时，双通道定位分离算法能分离出不同位置处源信号，然后利用盲源分离方法对同一位置处的多个源信号进行再分离。在Roomsim中进行分离方案的可行性验证，假设房间六个壁能100%吸收所有频率信号，不存在反射与混响，对比分析声源位置及个数对分离结果的影响。结果表明，当源位置的个数不大于3时，双通道定位分离算法能有效分离出不同位置的声源信号，用盲源分离方法可进一步分离出相同位置处的不同源信号，但当源位置个数大于等于4时双通道定位分离算法的分离性能降低。

声学；双通道定位；延时；衰减；盲源分离；噪声分离

内燃机噪声源的识别定位研究方法主要包括基于声阵列技术的噪声源识别方法和基于现代信号处理技术的噪声源识别方法［1］。声阵列技术中的波束形成可以识别表面辐射噪声源，Pengxiao Teng、Rilin Chen等用螺旋形传声器阵列技术对风力涡轮发电机主要噪声源产生部位进行了识别和可视化研究［2］。……