姚家驰，向　阳，李胜杨

基于单通道算法的内燃机油底壳辐射噪声分离

姚家驰1，2，向阳1，2，李胜杨1，2

（1.武汉理工大学 能源与动力工程学院，武汉 430063；2.武汉理工大学 船舶动力系统运用技术交通行业重点实验室，武汉 430063）

通过对内燃机的辐射噪声源进行分离和识别，得到的各独立噪声可为其减振降噪和监测诊断提供依据。在内燃机噪声源识别中，燃烧噪声和活塞敲击噪声在时域和频域上均有混叠，很难准确地将其进行分离。在半消音室中进行内燃机振动噪声试验，采集一路内燃机油底壳近场辐射噪声，先对其进行消除趋势项及滑动平均等预处理，减少随机误差成分，然后用集合经验模态分解得到IMF分量，用主分量分析降维，最后用快速独立分量分析进行盲源分离，并结合连续小波时频分析等方法进行识别。研究结果表明：通过采用单通道算法对内燃机油底壳辐射噪声进行分离和识别，可得到各独立分量，分别为内燃机的燃烧噪声和活塞敲击噪声。

声学；内燃机；油底壳；噪声分离；集合经验模态分解；盲源分离

内燃机是交通运输工具的主要动力设备，降低其振动噪声水平可以提高内燃机的工作性能及改善人们的生活环境。内燃机产生噪声的部位众多，根据声源可将内燃机噪声分为机械噪声、燃烧噪声和空气动力学噪声，其中机械噪声主要包括活塞敲击噪声、配气机构噪声、齿轮啮合噪声及喷油泵噪声等［1-3］。为了更好地对内燃机进行状态监测和故障诊断，需要分离识别出内燃机的各独立噪声源。……